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专利基本信息
专利名称 基于无穷Dirichlet过程混合模型的指节识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN108805012B
专利申请日期 2018-04-24 专利类型 发明专利
申请公布号 2018103723068 申请公布日 2018-04-24
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 杨世强;弓逯琦;柳培蕾;李小莉;杨江涛;李德信
专利权人 西安理工大学
专利摘要 本发明公开了一种基于无穷Dirichlet过程混合模型的指节识别方法,按照以下步骤进行:步骤1,在局部Markov假设的基础上,将条件随机测度的学习问题转化为随机聚类学习问题;步骤2,运用无穷Dirichlet过程混合模型描述概率密度,将聚类数量表述为随机态;步骤3,利用Gibbs采样方法,对分层概率形式的密度结构进行迭代学习;步骤4,基于Dirichlet过程混合模型的坍塌Gibbs采样算法DPMM,运用样本集进行了模型训练学习,采用固定阈值对手部图像指节进行识别。本发明细化了手部生物结构的描述,检测结果稳定可靠,计算效率高。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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