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钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。
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钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。
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钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。
找到46项技术成果数据。
找技术>-
钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。
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钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。
找到46项技术成果数据。
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钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。
找到46项技术成果数据。
找技术>-
钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。
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钢绳芯胶带磁记忆智能检测传感器
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种钢绳芯胶带磁记忆检测智能传感器（专利号201210185184.4），属于无损检测技术领域，其特征在于是一种针对铁磁材料的无损检测，通过在磁场切平面高速旋转扫描的方法得到切平面的磁场的最大值，使测量所得应力集中区的位置更加准确，并且能够对应力集中或缺陷的程度加以评估和进行自校准，使所测得的磁记忆信号更加精确的金属磁记忆智能传感器，该传感器提取到了漏磁场的切向分量HP(x)，结合法向分量HP(y)，使检测结果更加可靠，且对应力集中或缺陷的程度进行了评估；具有自校准，自检功能，提高了检测精度。
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主动物联网物品检测通道
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：批发和零售业
技术简介
科技成果内容：采用RFID技术对附有EPC电子标签的物品进行检测和识别，能够提取EPC编码的有关生产厂家，物品的类、种、品，以及物品编号等信息，单品区分物品标示。该检测通道可以各类物品生产的流程管理，也可以用于大学物联网专业的实验设备。为用户提供了主动配置功能，用户可以根据特定需求，配置不同的设备驱动程序和检测要求，可以自主开发通道的自选功能。科技成果应用领域：典型用户是各类物品生产厂商，如服装、烟酒、食品、药品等。还可以用于高校物联网业方工业大学研制专业的相关实验设备，同学可以按照实验要求自主开发设备驱动程序和检查内容。
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基于多光谱技术的食品安全快速检测与控制
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该成果采用光电信息处理方法、计算机软、硬件技术、网络技术与模式识别方法,针对食品领域内,以食品为对象的对食品安全中的快速智能检测技术进行研究,对食品生产过程、生产设备、成品流通中的安全控制等食品产业链的各环节之中的控制策略研究,构成食品安全质量控制系统机制。该成果得到了北京市自然科学基金、北京市教委科技发展项目等的支持。重点针对农副产品的农药兽药残留、食用油类品质检测、食物安全的溯源检测研究、物联网环境下的质量监控机制与风险评估、食品生产过程的自动控制技术等进行的研究成果。本研究成果的特点是基于光电检测技术、信息处理技术、多传感器信息融合技术、光谱技术以及计算机技术解决食品安全检测中的关键技术问题,如农副产品的品质特征提取、品质识别方法以及相关软件、硬件技术问题。该成果主要构成:基于多光谱的面粉及食用油品质快速检测方法、便携式近红外光谱检测仪器系统、基于拉曼光谱的果蔬类农药残留量的检测方法、面粉品质的近红外在线检测系统、多源大数据食品安全检控信息平台及在线评价系统该成果与北京某有限公司、北京某油脂有限公司等多年合作,采用多光谱技术检测面粉品质,食用植物油的品质,为生产产品品质检测提供了比对手段,提高了检测效率。与中国农科院蜜蜂研究所合作完成了基于多光谱蜂蜜检测方法研究,取得了良好效果。与浙江农业科学院检测中心合作检测茶叶品质,开拓了基于多光谱的多种物质品质的研究渠道,形成了较稳定的检测手段。
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复杂体系中关键组分智能检测技术及其应用开发
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
该项目重点针对进出口贸易需求，在3个质检总局科技计划项目和2个国家自然科学基金项目支持下，历时8年，以样品前处理为基础，结合新型波谱、质谱检测技术，匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法，实现复杂体系中关键组分的智能检测，项目主要技术内容如下：1.针对中国乳品的关键安全性问题，选择与乳品安全直接相关的化学成分和风险组分为切入点，重点开发DNA分子传感、拉曼高光谱成像、乳品质量在线检测等新一代乳品质量安全智能检测技术，实时采集乳制品的关键组分与风险组分信息，并深入研究其特征分布规律，实现了乳品中关键危害因子的智能筛查，相关成果应用于乳品检测，将检测时间由原来的48小时-72小时，缩短到5秒-10秒，引起国内几大著名乳业厂商兴趣，被权威中央媒体-科技日报头版报道。2.针对食品安全检测过程中的瓶颈问题，以提高样品前处理特异性为目的，综合应用分子印迹、化学识别、荧光标记等技术，合成新型的限进介质-分子印迹聚合物，制备了高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物。在此基础上，项目利用本体聚合、悬浮聚合和沉淀聚合等多种方法，合成了新型片段印迹聚合物，并将其填充制得固相萃取柱，实现了对复杂基质中除虫菊酯和有机磷类农药的选择性吸附富集，由此开发了拟除虫菊酯类和有机磷类农药残留的快速处理方法。此外，项目所合成的高性能含双二苯基膦的硼氢酸铜荧光配合物，兼具良好的热稳定性和荧光特性，可作为新型荧光材料应用于复杂体系中氨基酸、蛋白质的检测等。3.该项目创新性地将"数学分离"建模的思路与高通量光谱、色谱技术相结合，采用机器学习等智能解析算法从混合谱学信号中直接提取出果蔬汁、碳酸饮料等饮料中添加剂信息，系统性地构建了饮料中添加剂的高通量分析方法，巧妙避免了繁琐的湿化学处理过程。项目建立了UV-SVR(紫外光谱-支持向量回归)法快速筛查碳酸饮料中的色素等添加剂，将检测时间从传统方法的数小时缩短到数分钟。与此同时，项目将连续小波变换(CWT)与气相色谱-质谱(GC-MS)结合，利用CWT解析PVC包装材料中增塑剂及其在油性食品介质中迁移后的质谱信号，显著提升了邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)等同系物的质谱分辨率。4.项目以解决进出口贸易技术壁垒为切入点，应用快速溶剂萃取、在线固相萃取、稳定同位素质谱等技术，研发了微溶剂处理在线检测技术，只需微量试剂即可完成复杂体系中有毒有害物质的精准检测。该技术解决了动物源性食品中208种农兽药、纺织品中有害物质检测快速提取、净化及检测等关键性技术难题，实现了不同种类化合物的在线净化和同时检测。与实验室常用标准方法相比，节约检验成本80％-90％，分析速度提高约3倍。同时，利用同位素质谱技术准确评估了不同产地水果中植物糖、有机酸、总碳、总氮、总氧同位素值的分布范围，实现果汁掺假的快速鉴别。授权专利及技术经济指标：授权发明专利3项；国家标准1项；行业标准6项；SCI收录论文7篇；专著1部，培养研究生32名，博士后2名。应用推广及效益情况：近三年应用于企业、检测机构、研究机构等13家单位，解决了乳品关键安全性问题、检验检测工作、蜂蜜质量监控等方面技术难题，节约了成本，提高了检测效率，近三年新增销售额共4157万元，新增利润共359.9万元。
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一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种可智能检测磨损和实时温度的摩擦块及其检测方法，属于汽车制动系统自动化检测领域。本发明包括制动摩擦盘，卡钳，摩擦块，显示器，电池，数字温度传感器、控制模块、摩擦块厚度检测模块、报警模块，电池分别与摩擦块厚度检测模块和数字温度传感器相连，再与控制模块连接，控制模块分别与显示器和LED蜂鸣器连接；摩擦块厚度检测模块包括多个精密电阻，每个精密电阻分别与一个定值电阻串联然后接到控制模块中，精密电阻之间并联再与电池连接。本发明提高了摩擦块的使用寿命，减少对制动系统检测的工序以及次数；可更精确测出磨损情况以及判断摩擦块和制动摩擦盘是否正确接触；能实时检测制动系统温度，避免热衰竭导致刹车效果衰弱。
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智能控制及其在工业窑炉中的应用研究
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：针对工业窑炉中的复杂特点，开展了窑炉的综合智能控制、仿人智能控制方法、回转窑温度计算机视觉自动检测与处理、火焰图象智能检测与识别、模糊神经网络系统辨识、建模与优化控制的研究，所研究的方法解决了工业回转窑的自动控制与管理等问题，取得了良好的社会和经济效益。该技术较成熟，已成功应用于国内几个大型企业。主要技术指标：温度相对误差△ TV1%。应用范围：冶金、化工、电子、建材等行业的工业回转窑温度控制。生产规模：年产两千套；建设周期：三个月。项目投资：人民币600-800万元。需厂房1000m2„市场需求分析：项目在国内外首次成功地实现了工业回转窑的温度控制，现国内共有各种型号的回转窑炉四余万台，加之国际市场，因此具有十分广阔的市场前景。
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磨煤机电耳料位在线智能检测技术
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
1、基于神经网络的电耳料位智能检测技术在电耳料位检测系统因严重噪声干扰而失效的情况下，常用的解决方案有两种，一种是采用品质更高、技术更先进但价格高昂的新一代电耳料位检测系统，另一种是放弃电耳料位检测系统，采用其它料位检测手段。本成果创造性地提出并实现了基于神经网络的电耳料位在线智能检测模型，使得磨煤机电耳料位检测系统可以投入可靠运行，并使磨煤机料位自动控制系统也得以投入运行。2、基于DCS分散控制系统的电耳料位智能检测模型的实现技术为了对噪声进行滤波，并建立电耳料位测量模型，多数理论方法都需要复杂计算。由于电厂DCS分散控制系统采用的控制模块运算速度较低，并且需要设计大量冗余，使得这些方案不得不单独采用一台计算机，从而降低了系统可靠性，并且难以保证系统的实时性。本成果采用了一种最合适的神经网络建立了电耳料位在线智能检测模型，并利用现有DCS组态功能实现了该模型，具有实现简便、可靠性高、实时性好的特点。成熟程度：本成果已经在某发电厂取得了成功应用。使用范围：本成果可推广应用于火力发电厂正压直吹式制粉系统和中储式制粉系统钢球磨煤机电耳料位的测量和控制。凡是具有制粉系统并采用电耳料位检测系统检测制粉设备内部料位的行业，如水泥、化工、矿山、食品加工行业等，均可推广应用该成果。项目实施条件：本项目只需具备计算机控制系统、电耳料位测量系统，便可采用该成果。
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面向流程工业的智能检测与智能预测控制
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目为863/CIMS应用基础研究项目，于2000年底通过科技部验收。该项目主要是在智能检测与智能预测控制方面进行理论与应用研究，最终指标是提供用于工业自动化的先进的检测与控制方法、技术与工程化软件。项目主要研究内容包括：面向流程工业，建立起能够解决复杂的测量问题的先进实用的智能检测方法。主要包括以下三方面的内容。[1]. 将模糊逻辑判断技术用于有限时间测量，该测量方法抗干扰能力强，已将该方法应用于动态轨道衡称重测量中； [2] .基于神经元网络，设计了非线性系统间接测量方法，并将其应用于拉膜生产线热膨胀螺栓的位移测量中；[3] .运用遗传算法进行动态补偿，解决了大惯性过程稳态值的快速测量问题，已将该方法在温度系统中进行了应用试验。二. 面向流程工业，建立了能够对复杂的非线性过程进行有效控制的系统完整的智能预测控制方法。主要包括以下六方面的内容。[1]. 证明了一种鲁棒辨识算法-阻尼最小二乘法的收敛性和稳定性，并证明了基于阻尼最小二乘法的广义预测控制器的全局收敛性。将阻尼最小二乘法推广到非线性系统的辨识。[2] .对广义预测控制进行了稳定性和鲁棒性方面的理论分析，并建立了一系列具有稳定性的预测控制新方法；[3] .提出了采用Sugeno模糊模型进行建模的一种新的辨识方法以及基于Sugeno模型的预测控制及自适应预测控制；[4]. 研究了基于小波网络的非线性系统建模方法，提出了一种基于小波网络模型的学习控制器和一种基于小波网络模型的动态补偿预测控制器。[5]. 系统研究了基于神经元网络的非线性预测控制，并提出多种新的设计方案。在此基础上建立了基于神经网络的非线性预测控制仿真软件包。[6]. 将智能预测自适应控制应用于工业锅炉过程和涤纶拉膜厚度过程。该项技术已应用于胜利油田管具公司钻杆对焊生产线，对钻杆对焊生产线的退火和淬火两台中频点加热炉的温度实现了智能检测与智能预测控制，并于2001年被评为渤海石油总公司科技进步一等奖，年经济效益5000万元左右。
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汽车轮毂智能检测系统关键技术研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
1.课题来源 本课题来源于吉林省科技发展计划项目（外）。 2.立项背景 我国汽车零部件制造业已进入总量较高的平稳发展阶段。据中国汽车工业协会统计,2012年,汽车零部件生产企业中轮毂需求量达到12000万只,加上零售市场3000万只,全国汽车轮毂的市场容量约计在15000万只左右,同时,美国、日本、西欧等国外市场约有2000万只需求量,这为我国轮毂制造业充分发挥巨大产能提供了机遇。目前我国汽车轮毂生产企业有213家,年产16000万套,年产值达800亿元。但目前汽车轮毂企业的检测主要依靠人工识别和国外检测设备进行：人工检测,效率低、质量差,已远不能满足现代化生产的实际要求;依靠国外设备检测,价格昂贵,进口设备单价均在百万美元以上。这方面落后的主要原因在于国内汽车轮毂检测研究起步较晚,测量设备主要以半自动为主,检测精度一般在几十微米。因此,研制轮毂在线智能检测装备的替代产品,已成为我国汽车制造行业必须解决的迫切要求。 汽车产业是吉林省支柱产业,在《振兴吉林老工业基地规划纲要》中吉林省提出要“做强、做大一汽集团,形成具有自主知识产权的核心技术和民族品牌”。吉林省汽车产业的主要问题仍然是缺乏核心生产技术及自主开发能力。除一汽集团外,绝大部分汽车制造企业不具备自主开发能力。多数汽车零部件产品技术含量不高,零部件企业的配套检测仍主要依赖购买国外技术,零部件企业投入不足,发展滞后,集约化程度不高,跟不上整车发展。从整个行业的产品研发能力和企业竞争力方面看,无法支撑汽车工业与国内其他汽车集群区域的竞争,更难走向海外参与全球化汽车市场的竞争。 过去,汽车零部件生产一直是制约长春市汽车制造企业发展的短板之一。但是,近几年在市政府大力推动下,汽车产业发展迅速。2011年,长春汽车产业表现亮眼：整车产能突破200万辆,汽车零部件产值首次突破1000亿元大关,达到1050.5亿元,同比增长36%。2012年,长春市汽车工业实现利润总额441.2亿元,同比增长15.7%。目前,长春市已经规划实施了300万辆整车扩能工程,提高汽车产业地方配套率和相关产业融合度,加快汽车零配件特别是汽车电子等高端配套产业以及汽车商贸、汽车金融、汽车服务业发展,尽快将长春打造成为世界级汽车产业基地。 综上,提升汽车轮毂智能检测装备的自主研发能力、加快推进一些关键检测装备国产化速度迫在眉睫。长春市作为汽车城、汽车产业作为长春市的最重要的支柱产业之一,集聚高校、企业联合研发具有自主知识产权的专用检测装备系统,并积极支持其逐步形成特色产业,无疑对长春市汽车产业的健康、持续发展具有极为重要的创新驱动战略意义。 2.技术原理及性能指标 （1）技术原理 本课题要针对不同品种的汽车车轮尺寸,进行轮毂端面跳动和径向跳动的定量检测。测量数据量较大,测量结果将直接影响车轮的安装使用,采用激光位移传感器的非接触检测方案和适当的数据分析处理算法,并通过软件实现,实现检测精度和检测速度要求。 （2） 取得技术指标情况 生产品种及规格：轮辋直径：（12″～18″）,轮辋宽度：（3″～8″）。生产节拍：7件/分钟（8～9秒/件）。检测要求：工件进行100%的轴向与径向跳动量的检测,在生产线上检测。设备精度： （1）旋转连接部件系统误差应满足：轴向、径向跳动量小于0.05mm。（以16 ″产品最大尺寸标准测量盘为准）; （2）工件重复测量误差不得大于0.1mm。（以16″产品最大检测尺寸为准）; （3）主轴精度,端径跳动不大于0.02mm。检测基准：以车轮安装平面和中心孔为基准。 3.技术的创造性与先进性 1)提出了汽车轮毂非接触激光在线检测原理与方法,利用傅立叶变换方法开发相关检测软件系统; 2)构建了轮毂检测系统的机械传动装置系统和电气与气动控制系统。实现了上料、夹紧、检测、下料、报警、误差评定与显示的在线检测功能。 4.技术的成熟程度,适用范围和安全性 本系统的功能与国外同类产品相当,成本仅为其成本的1/3～1/2。具有一定的先进性、可靠性和经济性,采用本项目研发的汽车轮毂在线检测系统可提高汽车轮毂企业制造自动化水平,提高生产效率,在国内汽车零部件生产企业具有广阔良好的应用前景,市场潜力巨大。 5.应用情况及存在的问题 目前已经小范围应用,其性能已经得到用户的认可。存在问题主要体现在受传感器数量限制,进一步提高数据采集的速度和精度较困难;对车轮直径等数据的分析应加入。
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配电线路故障诊断装置
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业
技术简介
配电网是电力系统的重要组成部分，由于其结构复杂、分布广泛、 绝缘水平不高，加之在技术管理和运行维护上存在较多缺陷，以至于配电线路故障频 繁发生。本成果公开了一种能对线路故障性质进行有效判别的配电线路故障智能诊断 装置。该装置在配电线路发生故障跳闸后， 通过检测线路对地绝缘电阻的大小，对其 绝缘恢复情况进行实时监控，从而判断出线路的故障类型，决定线路是否重新恢复供 电。该装置具有可靠性高、抗干扰能力强、实现了智能化检测的优点。