找到20项技术成果数据。
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智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。
找到20项技术成果数据。
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智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。
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智能超声图像辅助分析一体化系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
成果概述：智能超声辅助分析一体化系统，通过借助智能机器人手臂、医学图像处理智能分析算法、互联网通信以及并行计算技术，实现远程超声图像的智能扫描，例如在胸腹部放疗环境中，智能超声辅助分析一体化系统可与放疗直线加速器结合，通过机器人手臂和超声探头采集患者治疗部位的图像，并实时传输至控制中心。 肿瘤受人体呼吸运动的影响产生位移，图像处理分析算法可自动跟踪超声图像中的肿瘤位置，并将追踪的肿瘤位置反馈给放疗直线加速器，确保肿瘤的精准打击治疗，避免对危及器官的辐射和放疗并发症。 技术特点及技术指标：I。国际国内目前没有同类产品，借助合作医院的数据资源和 自主知识产权的优势，产品具有可移动、兼容性强、智能化、易于升级的优势。2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。简单 清晰、灵活可扩展、可独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的放疗机器设 备，安装部署方便。 应用领域：智能超声辅助分析一体化系统，主要面向精准医学和远程医学诊疗领域， 除胸腹部放疗影像引导系统之外，还可应用于远程超声图像会诊等场景。随着5G 医疗和智能化的普及，将克服地区空间和时间约束，方便对基层甚至边远地区医院 的患者利用远程超声辅助分析系统展开多中心医疗远程会诊，以及在放疗应用中提 高胸腹部运动肿瘤的治疗精确度，改善医疗质量。 投入需求：前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元
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大视场机载成像光谱数据快速预处理与智能分析软件研发项目
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：2016年国家重点研发计划，面向“一带一路矿业调查”、“矿山环境调查”、“精准农业”等针对大视场机载高光谱成像海量数据存储与高效管理、数据综合并行预处理、自动智能分析和应用示范需求，研制开发一套具有自主知识产权的大视场机载高光谱成像数据并行预处理与智能分析系统。
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学习分析系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
在线微课学习系统通过教育大数据智能分析技术实现混合式教学、在线学习、练习与诊断测评的闭环，服务于教师与学生的深度学习、翻转教学、个性化教学等教学模式变革与创新需求。同时基于大数据，为学生精准提供基于知识点的碎片化微课及个性化聚合等优质教育资源服务，助力于实现基础教育规模化与个性化统一下的高位均衡与公平。并且提供对学习者选课互动数据分析，能够整体把握课程的资源分布，实时把握学习者的学习状况。微课程以微型教学视频为核心，包含与教学相配套的微教案、微课件、微练习、微反思、微点评等支持性和扩展性资源，从而形成一个半结构化、网页化、开放性、情景化的资源动态生成与交互教学应用环境。系统支持小学、初中、高中各学科多种类的学习资源，可以满足中小学日常教学的需要。老师和学生仅需能够连接网络的电脑或者移动端设备，就能够随时随地学习。 系统包括在线资源组织与管理子系统（cms）、在线资源学习与应用数据采集子系统（ lms）、在线资源应用过程分析子系统（insights）：1. lms系统实现在线选课、学习、讨论、练习过程 2. cms系统实现课程、课件管理、颁发结课证书功能 3. insights收集用户数据，使用hadoop处理、分析大数据，提供数据指标 4. 使用elasticsearch实现搜索优化，提升搜索性能 5. 使用安全开放的Django框架，提升安全性 6. 支持分布式部署，满足高并发的应用场景处阶段成果所处阶段 可量产成果应用领域或实例 教育信息化领域 成果产业化项目总投资主要建设内容及规模 具备注册资金100万及以上企业即可 市场前景及效益分析.目前，师大学堂微课系统已在新疆、武汉等地多所中小学以及职业学校中投入使用，用户规模已达数万人，市场经济价值已逾百万，使用反馈情况良好。
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生产智能分析与决策系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
面向工业生产领域的生产智能分析与决策系统由四部分组成：生产数据多维分析系统、生产模糊专家决策系统、生产数据挖掘系统和六西格玛项目管理与分析系统。生产数据多维分析系统可动态维护需分析的生产参数，从不同维度利用图、表分析同一参数的历史生产数据，指导用户发现数据或组合数据的历史变化趋势和规律，方便用户制定生产决策；生产模糊专家决策系统离线采集优秀的工艺人员的生产决策经验，在线从近期工业控制对象的生产数据中推理自动生成每日生产决策;生产数据挖掘系统通过分析大量的历史生产数据，发现多参数之间的组合规律、生产数据和决策数据之间的对应变化规律等，从而自动获得生产决策规则(成为模糊专家系统的新规则)和曲线变化规律(成为生产数据多维分析系统的新的分析视角);六西格玛项目管理与分析系统通过对六西格玛项目以及用户、数据、分析过程、目标达成、文档等的全程管理，将project和minitab融为-体，方便企业随时、随地实施六西格玛管理，并充分利用企业现有绿带、黑带，实施基于网络的项目指导和实施。生产智能分析与决策系统获中国有色金属工业协会科技进步一等奖，获国家授权发明专利，专利号ZL20****5209.8科技成果应用领域：生产智能分析与决策系统可推广应用于拥有大量历史数据的各类工业炉窑、电解槽等工业控制对象的生产数据动态报表生成、分析、挖掘、决策以及优化，目前已推广应用于云端服务平台也应用于展会移动社交应用青铜峡铝业、连城铝业、包头铝业、包头希望铝业、中铝青海分公司、华泽铝业、华圣铝业、连城铝业、焦作万方、伊川铝业、云南铝业、中孚铝业、重庆天泰铝业等国内大型电解铝厂。
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傲龙一号视觉信息系统为核心的视觉信息产业链
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了当前国际先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度 6 级，形成工业/军工级别产品，并已经在多个航天型号中进行了应用。包括中国空间站智能机械臂系统、嫦娥五号智能高精度表采机械手系统、遨龙一号卫星碎片回收机械臂系统及多个卫星当中。2、市场及效益分析该成果具有广泛的工业和军事应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、空中自主加油（军工，实现对加油接口的高速三维精准定位）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。
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制造大数据融合与智能分析关键技术与系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目针对制造大数据分析中存在的技术难题,研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术;研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统,包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等,为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。 平台提供一站式企业大数据分析支撑框架,通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成,以提供存储,处理、分析和可视化服务的形式,支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务,主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及PMML模型导出等;从底层提供Spark、R等主流计算引擎,封装了常用的机器学习算法如 逻辑回归LR、梯度提升、决策树GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS等。 项目申请发明专利24项（已授权4项）,获得软件著作权4项;出版专著2本,发表学术论文31篇;培养了研究生31人和企业技术骨干100余人,项目成果在20余家企业应用示范,完成销售收入2868.38万元。
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一种智能分析围标与串标行为的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。
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抽油机井人工举升智能控制
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：采矿业
技术简介
① 实现单周期内的抽油机井多参数智能分析，包括产业量预测、泵效预测、点击耗电量 预测、示功图生成以及工况识别。②实现单周期变速控制规律自动寻优，包括根据实时生 产数据，在线评价当前工况下的变速控制规律；根据当前变速控制规律的评价结果，自动 调整控制规律。③对变速规律数据进行分析，分析内容包括与泵充满度的关系、与电机耗 电量的关系、与载荷变化的关系。④搭建软件平台，实现所有功能的集成与管理。
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远程多参数重症监护数据智能分析一体化系统
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：卫生和社会工作
技术简介
远程多参数重症监护（ICU）数据智能分析，可将医生连接到另一家医院的ICU， 或者连接到专业的数据分析机构，为各地的多个治疗中心提供实时辅助诊断决策。 对多参数序列的轨迹趋势和局部-总体变异度进行研究分析有重要意义。从各种监 护检测设备仪器导出的数据经初步聚合到HE/CE后，基于人工智能的自动化预警、 推荐、检测等方法，进一步做统计分析或者数据可视化。 技术特点及技术指标： 1。国际国内目前没有同类产品，目前已与国内多家三甲级与地区级医院达成合作，后期数据收集后将建立国际上规模最大的ICU信息数据库。同时，借助数据资源和自主知识产权的优势，形成重症监护数据的数字化、网络化、平台化。 2。 该产品借助互联网和并行计算技术，具有数据处理速度快以及智能化的特点。采用主流分布式架构，简单清晰、灵活可扩展、独立部署。技术兼容性强，可兼容市面上所有的多参数ICU设备，安装部署方便，易于接入医院重症监护室进行数据分析。 应用领域： 传统ICU多参数监护仪设备误报率高达88%， ICU因频繁错误警报，导致患者死亡率高达59。4%。远程多参数ICU数据智能分析主要面向精准医学和医学大数据分析领域，目前已经在远程ICU数据分析方面进行了临床实验，并得到了专家和临床大夫的一致认可。随着5G医疗和智能化的普及，将克服设备误报以及基层医院ICU数据分析能力较弱的问题，借助于深度学习分析和互联网通信技术准确快捷地实现ICU数据分析和预警监控，改善ICU医疗质量。 投入需求： 前期需投资人民币2000万元，投资主要用于场地建设、技术研发、以及人员成本。初期场地建设面积预计为2000平米以上，后期需投资人民币大于2000万元。
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面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下： 1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。 2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。 3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。