找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
城市李生引擎
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
所属领域数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智 慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同成果介绍针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算 中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模 拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规 模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况， 并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供 一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治 理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。应用介绍智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局， 大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年， 我国智慧城市的市场将达到 2345 亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10% 的速度迅猛增长。本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎 目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使 用 AI 技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱 动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生 引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪 生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要 素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为 城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。 技术优势相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深 度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与 可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决 策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也 能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国 际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的 技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成 了真实环境的初步验证，取得较好效果。合作方式1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城 市、自动驾驶与车路协同等示范区；2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹 数据、交通视频数据等。
-
一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种物联网服务下用户对环境实时监测举报系统和方法，该系统包括：终端传感网络，智慧环保服务平台。终端传感器网络包括水质传感器、大气灰霾传感器、辐射传感器、废弃物排放传感器等；智慧环保平台采用基于B/S三层模式的架构。该系统能够将传感去采集点采集的信息导入智慧环保服务平台，系统自动将数据保存在云端服务器。用户登录后，环境数据将实时展现给用户，异常数据经由系统处理后也会及时反馈给用户，平台还能提供用户举报异常的通道，使公众真正参与环境监测。
-
智慧环保时空精准监测平台
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业,水利、环境和公共设施管理业
技术简介
高新区智慧环保时空精准监测管控平台物联网、人工智能和大数据分析的综合环境管理系统，旨在提升环境监测的效率和准确性。该平台通过实时监测臭氧、二氧化碳等空气质量指标，利用分布在关键区域的传感器持续收集数据，并将其传输至中央数据库，从而确保信息的及时性和准确性。平台通过大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘，识别环境变化趋势、发现潜在风险点以及溯源污染源，提供实时预警和趋势预测，帮助管理部门制定科学的环保政策。数据可视化技术将复杂监测结果以直观图表和地图形式呈现，便于公众和决策者理解。此外，平台集成政府、企业之间的协作，形成多方参与的环保网络，通过信息共享整合资源，推动区域内环保工作的发展。应用情况：目前主要在郑州高新区进行环保监测，平台已经持续运行 3年以上。效益分析：降低环境治理成本， 提升工作效率， 具有较大的生态、经济和社会效益。