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简化子带结构无次级路径有源控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种简化子带结构无次级路径有源控制方法。该方法对时延修正参考信号，正交时延修正参考信号以及误差信号做子带分解，全带自适应滤波器不做子带划分。无需次级路径建模，依次判断每个子带合适参考信号类型及该子带相应更新方向，直接更新全带自适应滤波器系数。其显著优点无需次级路径建模，直接更新全带自适应滤波器系数，系统结构设计简单。
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基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采集的时域信号与其前一帧时域信号、前一帧时域信号对应的自适应滤波器系数以及Cauchy估计器的一阶和二阶导数计算自适应滤波器系数的更新量，利用该更新量对前一次迭代获得的自适应滤波器系数进行更新，得到当前帧对应的自适应滤波器系数，然后根据计算得到的自适应滤波器系数进行时延估计。本发明使用Cauchy估计器定义新的频域代价函数，提升时延估计的性能。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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基于对数变换的脉冲噪声有源控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。
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简化子带结构无次级路径有源控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种简化子带结构无次级路径有源控制方法。该方法对时延修正参考信号，正交时延修正参考信号以及误差信号做子带分解，全带自适应滤波器不做子带划分。无需次级路径建模，依次判断每个子带合适参考信号类型及该子带相应更新方向，直接更新全带自适应滤波器系数。其显著优点无需次级路径建模，直接更新全带自适应滤波器系数，系统结构设计简单。
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基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采集的时域信号与其前一帧时域信号、前一帧时域信号对应的自适应滤波器系数以及Cauchy估计器的一阶和二阶导数计算自适应滤波器系数的更新量，利用该更新量对前一次迭代获得的自适应滤波器系数进行更新，得到当前帧对应的自适应滤波器系数，然后根据计算得到的自适应滤波器系数进行时延估计。本发明使用Cauchy估计器定义新的频域代价函数，提升时延估计的性能。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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基于对数变换的脉冲噪声有源控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。
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简化子带结构无次级路径有源控制方法
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本发明公布了一种简化子带结构无次级路径有源控制方法。该方法对时延修正参考信号，正交时延修正参考信号以及误差信号做子带分解，全带自适应滤波器不做子带划分。无需次级路径建模，依次判断每个子带合适参考信号类型及该子带相应更新方向，直接更新全带自适应滤波器系数。其显著优点无需次级路径建模，直接更新全带自适应滤波器系数，系统结构设计简单。
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基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法
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摘要：本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采集的时域信号与其前一帧时域信号、前一帧时域信号对应的自适应滤波器系数以及Cauchy估计器的一阶和二阶导数计算自适应滤波器系数的更新量，利用该更新量对前一次迭代获得的自适应滤波器系数进行更新，得到当前帧对应的自适应滤波器系数，然后根据计算得到的自适应滤波器系数进行时延估计。本发明使用Cauchy估计器定义新的频域代价函数，提升时延估计的性能。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法
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本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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基于对数变换的脉冲噪声有源控制方法
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本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。
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本发明公布了一种简化子带结构无次级路径有源控制方法。该方法对时延修正参考信号，正交时延修正参考信号以及误差信号做子带分解，全带自适应滤波器不做子带划分。无需次级路径建模，依次判断每个子带合适参考信号类型及该子带相应更新方向，直接更新全带自适应滤波器系数。其显著优点无需次级路径建模，直接更新全带自适应滤波器系数，系统结构设计简单。
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基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法
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摘要：本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采集的时域信号与其前一帧时域信号、前一帧时域信号对应的自适应滤波器系数以及Cauchy估计器的一阶和二阶导数计算自适应滤波器系数的更新量，利用该更新量对前一次迭代获得的自适应滤波器系数进行更新，得到当前帧对应的自适应滤波器系数，然后根据计算得到的自适应滤波器系数进行时延估计。本发明使用Cauchy估计器定义新的频域代价函数，提升时延估计的性能。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法
成熟度：正在研发
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法
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本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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基于对数变换的脉冲噪声有源控制方法
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本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。
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本发明公布了一种简化子带结构无次级路径有源控制方法。该方法对时延修正参考信号，正交时延修正参考信号以及误差信号做子带分解，全带自适应滤波器不做子带划分。无需次级路径建模，依次判断每个子带合适参考信号类型及该子带相应更新方向，直接更新全带自适应滤波器系数。其显著优点无需次级路径建模，直接更新全带自适应滤波器系数，系统结构设计简单。
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成熟度：正在研发
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摘要：本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采集的时域信号与其前一帧时域信号、前一帧时域信号对应的自适应滤波器系数以及Cauchy估计器的一阶和二阶导数计算自适应滤波器系数的更新量，利用该更新量对前一次迭代获得的自适应滤波器系数进行更新，得到当前帧对应的自适应滤波器系数，然后根据计算得到的自适应滤波器系数进行时延估计。本发明使用Cauchy估计器定义新的频域代价函数，提升时延估计的性能。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法
成熟度：正在研发
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法
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本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。
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本发明公布了一种简化子带结构无次级路径有源控制方法。该方法对时延修正参考信号，正交时延修正参考信号以及误差信号做子带分解，全带自适应滤波器不做子带划分。无需次级路径建模，依次判断每个子带合适参考信号类型及该子带相应更新方向，直接更新全带自适应滤波器系数。其显著优点无需次级路径建模，直接更新全带自适应滤波器系数，系统结构设计简单。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。
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成熟度：正在研发
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本发明公布了一种简化子带结构无次级路径有源控制方法。该方法对时延修正参考信号，正交时延修正参考信号以及误差信号做子带分解，全带自适应滤波器不做子带划分。无需次级路径建模，依次判断每个子带合适参考信号类型及该子带相应更新方向，直接更新全带自适应滤波器系数。其显著优点无需次级路径建模，直接更新全带自适应滤波器系数，系统结构设计简单。
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应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采集的时域信号与其前一帧时域信号、前一帧时域信号对应的自适应滤波器系数以及Cauchy估计器的一阶和二阶导数计算自适应滤波器系数的更新量，利用该更新量对前一次迭代获得的自适应滤波器系数进行更新，得到当前帧对应的自适应滤波器系数，然后根据计算得到的自适应滤波器系数进行时延估计。本发明使用Cauchy估计器定义新的频域代价函数，提升时延估计的性能。
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一种基于函数展开的核自适应滤波器算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。
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一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。
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基于对数变换的脉冲噪声有源控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种用于脉冲噪声有源控制的自适应滤波方法。该方法以误差信号对数变换的均方值为代价函数，通过最小化该代价函数来调整自适应滤波器的系数，包括以下步骤：(1)初始化自适应滤波器系数W(n)；(2)获取自适应滤波器输出与期望信号之间的误差e(n)；(3)若|e(n)|≤1，则不更新滤波器系数，若|e(n)|＞1，则更新滤波器系数为：；其中n为时间序列号，μ为步长因子，x′(n)为次级通道模型滤波后的参考信号，sign(e(n))为符号函数。本方法无需脉冲噪声的先验知识，也无需估计脉冲噪声的特征参数，对脉冲噪声具有很好的噪声抑制能力和鲁棒性，因而具有极大的实用价值。