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一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发
找到10项技术成果数据。
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一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发
找到10项技术成果数据。
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一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发
找到10项技术成果数据。
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一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发
找到10项技术成果数据。
找技术>-
一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发
找到10项技术成果数据。
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一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发
找到10项技术成果数据。
找技术>-
一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发
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一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取及存储方法，包括从高端装备生命周期维度、知识表现形式维度和知识主题维度三个维度对知识资源进行归纳整理，并采用朴素贝叶斯分类器对其进行自动分类的复杂知识自动分类方法；根据基于元知识模型的复杂知识获取模板，通过基于获取模板的半自动化获取技术对复杂知识资源进行获取的复杂知识获取方法；以及通过一系列的自动切分规则将复杂知识资源从物理上进行分割，并将关键信息压缩后分布式保存到不同存储空间的复杂知识自动存储方法。本发明涵盖了复杂知识自动分类、获取和存储的方法，为高端装备制造企业复杂知识资源的运用提供基础和支撑。
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一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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餐具自动分类车
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低，特别是就餐高峰时期，需回收的餐具量大，往往难以及时将餐具分类处理，导致餐具大量堆积，剩饭菜无法及时清理，影响了环境卫生。本产品基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，实现了碗、碟、筷的自动、快速分类及剩饭菜的分离。本产品具有结构简单、紧凑，适应性强等特点，可同时分离大、小碗、碟、筷，生产率可达2000副/小时，分类准确率96%。应用前景：目前，市场缺少餐具自动分类回收设备，国内高校(3000所左右)、企业等的大型食堂需要投入大量的人力进行餐具分类回收及剩饭菜分离，本产品有利于降低劳动强度，提高回收效率，保证环境卫生，市场应用前景十分广阔。每台设备可代替3个人工，按照每个人工每小时成本8元，每天工作3小时计算，预计半年内可收回设备投资。每台设备每年可减少人工成本3万元。就制造企业而言，按每台1万元计算，若年产500台，其销售收入达500万元，可获利税收入200多万元。
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滑板式自动分类垃圾箱
成熟度：可规模生产
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本实用新型的有益效果在于：不需要人们主动对垃圾分类，只要将垃圾从垃圾口丢入箱内，箱内的垃圾导板和活动导板能够自动对垃圾进行分类，给人们的生活带来了极大的便利。
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中文自动分类、标引和文摘系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。技术水平中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。产业化前景目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。应用领域数字图书馆、内容管理、竞争情报。合作意向希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵
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餐具自动分类机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。
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一种砂岩显微薄片的自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。
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基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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一种使用本体进行文本文档自动分类的方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种使用本体进行文本文档自动分类的方法,该方法包括：首先,使用带权重的关键词集合表示文本文档的特征信息;然后,使用经过本体消歧和本体扩展处理后的本体来表示分类目录的特征信息,并通过分析本体结构特征将本体被转化为带权重的词义集合;最后,使用Earth？Mover’s？Distance方法计算文本文档的关键词集合和本体权重词义集合之间的语义相似值,并进一步计算文本文档和分类目录之间的相似值,根据文本文档和分类目录之间的相似值来进行文本文档的分类和排序。使用本发明方法能够进行文本文档的自动分类,并提高文本文档分类的准确率。
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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介 通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像，采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、纹理、分形、区域及边界等特征，并采用模式识别的方法，实现焦炭光学组织的自动分类与识别。 成熟程度和所需建设条件 硬件平台及软件系统均已构建，算法已得到实验验证。作为成熟产品，软件尚需要进一步优化，软硬件需要联调。 技术指标 识别准确率：各向同性与各向异性95%，片状 98%，纤维状 99%，镶嵌状95%。 市场分析和应用前景 该项目研究成果具有自主知识产权，具有较好的推广价值和应用前景。 社会经济效益分析 焦炭是高炉炼铁重要的原料，在我国每年约有 70%的焦炭用于钢铁生产。高炉用焦炭显微结构 （包括气孔、孔壁及微裂纹） 对焦炭的反应性 （扩散条件）、 热传导性能、强度等有直接的影响，焦炭的微观光学组织和织造是评价焦炭质量 的重要参数。该系统对于扩大炼焦煤资源和提高焦炭质量具有重要的理论与实际 应用价值。 合作方式：受托开发