找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于灰度梯度的图像匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。
-
基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和分解技术的发电机L2鲁棒综合控制，用于提高电力系统的暂态稳定性和鲁棒性。 首先，用一组状态相关不等式来保证系统的性能得以满足。当该不等式为半正定时，系统是渐近稳定的，且对干扰具有L2增益抑制性能。 然后，将判断状态相关不等式是否为半正定性的问题转换为判定其是否可以分解成平方和（SOS）形式的问题。 最后，运用SOSTOOLS工具箱求解SOS分解问题，获得发电机的平方和L2鲁棒综合控制器。
-
一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。