找到20项技术成果数据。
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LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。
找到20项技术成果数据。
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LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。
找到20项技术成果数据。
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LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
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应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
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应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。
找到20项技术成果数据。
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LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。
找到20项技术成果数据。
找技术>-
LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。
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LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX
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基于博弈的云计算资源分配方法和系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于博弈的云计算资源分配方法和系统，该方法和系统引入博弈均衡充分考虑用户和资源提供者的利益问题，给予用户和资源提供者相应的激励，增加二者交易满意度，将组合双向拍卖机制应用到云资源分配过程中有效解决云资源交易过程中一方处于垄断地位的问题，同时满足云计算资源需求的多样性，并且在最后分配过程优化分配方案，在满足用户和资源提供者双方利益的前提下，寻求最接近的报价和要价达成交易，每次撮合多项成交，大大减少拍卖次数，节省交易时间，从而在达成让二者都能够满意的云资源分配方案的基础上，最大限度的提高云资源利用率，云资源分配系统通过资源调度管理达到资源负载均衡，减少闲置资源优化了资源配置。
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一种采用可分级视频编码的OFDM系统的资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：文化、体育和娱乐业
技术简介
本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
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多速率移动传感网资源共享公平性研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该项目以移动Sink行为特性为切入点，研究移动传感网的资源分配和业务部署问题，建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系，包括多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配等三个方面，并在仿真环境进行验证。 针对智能移动终端技术的发展对移动内容的需求和流量的快速增长，该项目在网络形式上将研究内容扩展至车联网领域，并针对未来网络技术发展，在体系结构上将研究内容扩展至以信息为中心的网络（Information Centric Network）进行研究，以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标，深入研究节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点，取得较好研究成果。
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基于认知无线电系统的多用户资源分配方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种基于认知无线电系统的多用户资源分配方法,在复用授权用户频谱空洞时,认知AP节点与系统内多认知用户在下行链路通信,遵循比例公平原则进行资源分配,采用二步算法计算,以降低计算复杂度;二步算法的第一步进行子载波指配,第二步进行子载波上的发射功率分配;其特征在于：在第一步进行子载波分配时,认知AP节点计算每一个子载波上分配给不同认知用户的预分配发射功率,以保证不干扰已授权用户的正常通信;预分配功率计算要考虑认知节点在子载波上功率受限和设备类型两个因素;并以调度因子为依据,为每一个认知节点分配子载波,其算法相对简单、快速,满足了认知无线电的高度灵活性和实时性要求。
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面向高可变随机需求云平台资源分配系统
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。
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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。
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一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法，包括以下步骤系统或用户产生触发资源分配的消息；对产生的消息进行匹配，在策略数据库中搜寻匹配的策略；针对匹配的策略，根据用户自定义的约束条件，与资源监控服务进行通信，判断约束条件是否满足；对满足约束条件的策略，根据用户自定义的行为，与资源监控服务和策略实施服务进行通信，实施具体的资源分配策略。本发明中用户可根据应用的特性定制相应的资源动态分配策略，提高资源利用率并满足用户的多管理目标。
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一种云计算内存资源分配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开一种云计算内存资源分配方法，云主机和集群环境的虚拟机在运行过程中，通过Domain0判断内存状态，如果Domain0内存资源足够且集群中各虚拟机的内存资源充足，则进行内存自发调节；如果Domain0内存资源不足，则从其他Domain
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基于终端直通中继通信的资源分配方法
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介：基于终端直通中继通信的资源分配方法，其特征在于：在单个小区中LTE-Advanced蜂窝网络与D2D系统构成混合网络，蜂窝网络的双工方式为时分双工，D2D以复用的模式利用小区内蜂窝通信的上行资源，包括与基站的交互、资源记录表的更新、资源的申请与分配、中继节点的选取过程；首先根据轮询准则，保证通信质量为前提，将系统资源分配给活跃蜂窝用户，然后根据最大化资源利用率准则，利用遗传算法来为小区中的D2D用户选择最合适的资源进行复常通信的基础上，使更多的D2D用户可以进行通信。该成果已获得省级三级奖励和在企业中进行实际应用生产。