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供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据
找到207项技术成果数据。
找技术>-
供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据
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供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据
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供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据
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供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据
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供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据
找到207项技术成果数据。
找技术>-
供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据
找到207项技术成果数据。
找技术>-
供应工业PID调节器产品生产解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提供人工智能工业调节器产品解决方案本产品解决方案采用数字校正系统输入，内置常用热电偶和热电阻非线性校正表格，测量精确稳定；先进的人工智能调节算法，无超调，具备自整定（AT）功能；先进的模块化结构设计，提供丰富的输出规格，能广泛满足各种应用场合的需要；具备符合要求的抗干扰性能。提供方式:1.提供全套生产资料(PCB板,含代码主芯片,器件清单和生产工艺流程),协助批量生产(一次性收取产品解决方案提供费12000元,技术使用费15元/台含核心MCU)2.委托贴牌生产(最少生产量500台, A型: 118.00元/台(不含外壳), B型: 138.00元/台(不含外壳))技术规格l 输入规格（一台仪表即可兼容）：热电偶：K、S、E、J、T、B、N热电阻：Cu50、Pt100线性电压：0－5V、1－5V、0－1V、0－100mV、0－20mV等线性电流（需外接分流电阻）：0－10mA、0－20mA、4－20mA等l 测量范围：K: -100-1372 S: -30-1700 T : -200-400 E: -30-1000J: -30-1200 B: -30-1820 N: -30-1300Pt100: -200-800 cu50: -50-150线性电阻：0~80欧、0~400欧（可用于测量远传电阻压力表）线性输入：-1999－+9999由用户定义测量精度：0.2级l 响应时间：≤0.5秒（设置数字滤波参数dL=0时）注：仪表对B分度号热电偶在0－600℃范围时可进行测量，但测量精度无法达到0.2级，在600－1800℃范围可保证0.5级测量精度。l 调节方式：位式调节方式（回差可调）人工智能调节，包含模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法l 输出规格（模块化）：继电器触点开关输出（常开+常闭）：264VAC/1A或30VDC/1A可控硅无触点开关输出（常开或常闭）：85－264VAC/0.2A（持续），2A（20mS瞬时，重复周期大于5S）SSR电压输出：12VDC/30mA (用于驱动SSR固态继电器)可控硅触发输出：可触发5－500A的双向可控硅、2个单向可控硅方并连接或可控硅功率模块线性电流输出：0－10mA或4－20mA可定义(输出电压≥11V)l 报警功能：00：无报警01：上偏差报警02：下偏差报警03：上绝对值报警04：下绝对值报警05：区间内报警06：区间外报警 附加开机预报警。l 报警输出：2路继电器输出l 手动功能：自动／手动双向无扰动切换l 特殊功能：软启动l 电源：85－264VAC／50－60Hzl 电源消耗：≤5W
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人工智能机及其实现自然语言理解的方法
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
该发明是一种以全新型的CPU----面向自然语言处理的处理器NLPU （Natural Language Processing Unit）为基础，以面向自然语言的汇编语言ANL（Assembly for Natural Language）为该NLPU的底层汇编语言，以ANL语言描述的知识库为基本知识源，以自然语言描述的知识库为扩充知识源，以及相关的外围部件所构成的一个人工智能系统。此外，还包括通过“自然语言 ->； 高级层次句…->；次高级层次句…->；低级层次句（基本层次句）->；扩展词指令->；ANL语言描述”的逐层“降级”方式，实现机器理解自然语言的方法。现今的CPU主要是面向数值处理的，处理自然语言的效率比较低下，而NLPU是一种全新架构的面向符号处理的微处理器，本身具有很大的数据吞吐能力以及很高的处理效率，更适于自然语言处理；采用以ANL语言描述“扩展词指令”的方式，使机器的自然语言理解过程最终可以落实到机器代码的执行。全新的硬件架构和可行的软件描述，二者相得益彰，可以使以知识为基础的人工智能系统的整体性能得到显著提高。目前系统是在“软模拟”方式进行的，也即ANL指令不是直接在硬件处理器NLPU执行，而是在PC机通过高级程序语言VC++解释到X86类CPU执行的，除了与全新硬件实现所表现的在速度上的显著差别外，而其他方面的差别不是很大。因为人工智能机的关键最终还是取决于机器可“消化”的知识库的建设。当前已完成了整体的“软模拟”运行环境，包括ANL语言的编辑、编译，运行、单步调试等。此外还可以采用受限自然语言进行知识编辑，其内容自动转换为ANL语言的功能，大大提高建库的效率，并且ANL指令具有访问常识知识库的能力。由于目前建造的知识库的内容还很有限，前期演示仅能表现对几道小学数学应用题“看懂题意，求解答案”。如果条件具备，三年时间可以达到对任意一道小学数学应用题的进行求解的自然语言理解能力，当然应是小学生级的自然语言水平，不能是荒谬的命题，或者是一句话好几行没有一个标点的长句情况。对此感兴趣的人士欢迎洽谈，同时也欢迎其他多种形式的合作。
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人脸识别仪
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：租赁和商务服务业,制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
人脸识别仪 项目简介： 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 项目核心创新点： 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 项目详细用途： 3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集人脸的三维模型，能够分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能够分辨，是目前世界上最精准的生物识别技术之一。 3D人脸识别系统应用专门的3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速、准确地采集物体表面(深度)的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案、网络、投影到场景中的对象的视觉角度。通过对象的网络几何形状，计算出准确的三维坐标。这些点形成三角面可以进一步翻译成任何物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得。 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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基于人工智能的呼吸麻醉机
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：制造业
技术简介
本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足，目的在于提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统，根据应用选择和确定神经网络结构，选择学习算法，对与求解问题有关的样本进行学习，以调整系统的连接权值，完成知识自动获取和分布式的存储，构建系统的知识库，从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发，研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机， 在现有硬件系统平台中，集成更多种类的传感器，使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器更有利于设备控制策略的形成，增强呼吸麻醉机的智能程度，并改善系统的稳定性；改善人机界面，由于新呼吸模式的引入，图形界面也要相应的增加内容，并且在人机接口方面可以添加触摸屏，配合图形界面使用；
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人工智能与机器视觉定位
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。项目成熟度：项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。应用范围：工业检测生产条件与经济效益评估：无合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发
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机器人技术研究与应用
成熟度：通过中试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
在机器人技术研究与应用方面，密切对接不同行业需求，积极落实科研成果转化，并取得较好的经济效益和社会效益。围绕白酒行业，成功研制出智能上甑机器人系统，目前已在洋河、口子窖、劲牌等酒厂进行生产应用，通过上甑机器人的应用降低了企业的人力成本，改善了白酒酿造环节的生产环境，具有非常广阔的市场前景；研制成功高速白酒装盒机，实现白酒装盒的自动化、高速化，大大提高了白酒包装生产效率。另外在食品包装、3C电子等领域也相继开发出了满足行业需求的专用机器人系统，如上下料机械臂等都已在相关行业进行了应用推广。本项目团队围绕机器人技术理论研究和应用，承担了国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然科学基金项目、天津市智能制造重大科技专项、天津市自然科学基金等项目12项，申请专利7件，其中发明专利6件；已获授权发明专利3件；发表论文27篇；参与制定了一项国家职业标准。2010年获批天津市科技进步等二奖"多任务混联式移动机械手动力学建模及其非线性解耦控制技术及应用"；近五年，完成项目额千万元。
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制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点，结合当前最前沿的人工智能机器学习技术，开发出一套智能 分析平台，着重分析制冷系统健康状态参数与根因分析。设计了一种具有更好的逼近复杂函数能力的深度学习算法作为冷水机组故障诊断的方法，包含多隐层结构，以实现数据特征的逐层转换，保证最有效地信息提取与特征表达。市场分析因此，为了提高其机械设备利用率，及时了解设备的故障前兆，消除事故，保障设备的安全运行是很有必要的。 开展故障诊断技术的研究在国内外都受到了高度的重视，这不仅可以降低维修费用，节约成本，还可以延长机械设 备使用寿命。此外，降低故障发生频率能够减少不必要的劳动时间，预防事故，减少人员伤亡，提高运营经济效益。 此项目市场潜力巨大，随着IDC需求的不断增长，低能耗低成本的技术具有更大技术优势。已有应用情况在北京工业大学技术转移中心的协助下，某数据中心于2019年9月邀请相关大学教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关，王老师作为技术负责人进行BIM IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参 数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。获得了顼目方腾讯数据中心的高度评价与肯定， 并发表了相关博文。产业化成本效益分析由于产品基本成型，研发成本较低。经济效益和社会效益巨大。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正 的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。
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数字旅游项目
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
随着大数据和人工智能的发展，旅游行业正进行数字化变革，在西南交通大学和峨眉山市政府的指导下，金融大数据研究院的开展了数字旅游项目，区别与目前存在的旅游APP和网站产品，本项目更利用了旅游大数据和景区实地数据，结合人工智能算法，设计了峨眉山旅游指数，更进一步的通过旅游指数来进行数字城市建设。本项目目前属于国内第一个基于大数据和人工智能的数字旅游产品。 目前可以访问研究院网站获取完整的研究报告： 应用领域：主要应用于广大旅游城市，尤其是四川旅游景点众多但是数字化发展比较靠后，可以通过数字旅游项目实现弯道超车，大力发展旅游业。目前已经在跟峨眉山市政府进一步商谈商业化。 知识产权情况：相关专利正在申请中。 技术水平：国际领先。 技术成熟度：规模化。 团队简介：西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。
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基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 一、基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育：为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战"，实施“八项行动计划”的精神，该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段，采用中小学生易于接受的方式，学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点，让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程（17章节），《化学》VR课程（10章节），《生物》VR课 程（6章节）。该成果直接或者间接解决几个问题：1激发学生学习兴趣；2. 易于接受；3.有利于教育公平；4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案； tin 5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案；6.教师上课的强有力的辅助工具；7.画面 场景效果优异，让学生瞬间爱上这种方式的学习，在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用：为深入贯彻党的十九大精神，为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划"，加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用，落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》，加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发，推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化，支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限，并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题，实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备（智能手套、智能手表等），以及智能穿戴应用（1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏；2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统；3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器；4,基于穿戴手势的智能小车控制系统）。市场及经济效益分析： 一、 基于虚拟现实（VR）的中小学智慧教育项目效益： 针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。 为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务； 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益： 填补重庆智能穿戴产业研发空白； 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心； 通过核心技术研发协助政府招商，形成穿戴产品产业链聚集，推进重庆传统制造 业升级转型，占领国际智能穿戴科技领域，促进我国民生保障，医疗服务和环保 事业的发展； 通过全国甚W全球智能穿戴协会资源，引入领域高层次人才。 团队介绍：项目研究团队依托重庆大学大数据与软件学院以及信息物理社会 可信服务计算教育部重点实验室，已建成物联网体感大数据实验室。项目研究团 队一直致力于从事智能穿戴硬件、计算模型、系统与平台及其在行为认知识别中 的应用，以及可穿戴交互界面设计、用户体验、服务设计及评估等方面研究。项 目团队成员在智能穿戴、数据挖据、机器学习及人因工程方向有近20年的研究 经验，在该领域的顶级国际期刊（如TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS）和顶级国际会 议（如 AAAI, MICCAI, ICCV, CVPR, ICML, NIPS）等发表 200 余篇文章，主持 完成国家重点研发计划项目、新加坡国家科研项目等20余项，参与完成欧盟框 架7重大项目，国家重点基础研究项目（973计划）等重大重点项目10余项，获 得专利20余项。 刘礼，副教授，博士。团队负责人。研究方向：大数据分析、人工智能、智 能穿戴技术。获巴黎十一大学博士学位。重庆市高层次人才。现任重庆大学副教 授，重庆大学物联网体感大数据实验室主任。曾任新加坡国立大学高级研究员。 任中国计算机学会普适计算专业委员会委员、协同专业委员会委员、生物信息学 专业组委员，中国可穿戴技术专业委员会（拟筹）秘书长。主持国家基金委基金、 重庆市人工智能重大项目等10余项；参与欧盟框架7重大项目，国家重点基础 研究项目（973计划），国家基金委重点项目，国家基金委面上项目，新加坡科研 与技术基金项目等12项。已在AAAI, IEEE Trans, PR等国内外顶级人工智能相 关的学术期刊和会议上发表论文100余篇,其中被SCI检索论文40余篇,CCF ABC 类论文40余篇；任多个国际会议研讨会、程序委员会主席、委员等职务。 程立，教授，博士。研究方向：机器学习、计算机视觉。获加拿大阿尔伯特 大学博士学位。现任重庆大学特聘教授，同时任新加坡科学院学科带头人，实验 室主任，新加坡国立大学兼职助理教授，IEEE高级会员。在机器学习、大数据 分析、计算机视觉方向有近20年的研究经验，迄今为止主持完成新加坡国家科 研项目3项，共120万新元；主研加拿大、新加坡国家科研项目等6项，共计 500 万新元。在顶级国际期刊（如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision）和顶级国际会议 （如MICCAI, ICCV, CVPR, ICML.NIPS）发表文寥80余篇，其中SCI 一区论文6 篇，二区论文12篇，三区论文6篇；CCFA类论文25篇，CCFB类论文7篇， CCFC类论文13篇；著作2本。获得国际专利2项。在多个期刊任编委、客座 主编，以及国际会议任程序委员会主席、委员等职务。 张毅，教授，博士。研究方向：虚拟现实技术、计算机可视化设计。获重庆 大学博士学位。现任重庆大学教授，大数据与软件学院应用软件系主任，e-企业 及仿真工程研究（实验）室主任，重庆市企业创新基金评估专家，重庆市优秀中 青年教师。主持参与国家基金委基金、国家高科技研究发展计划（863计划）、 国家“十五”攻关项目等30余项；获得发明专利5项；发表学术论文50余篇； 出版著作5部。
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城市交通脑
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：交通运输、仓储和邮政业
技术简介
一、项目简介城市交通脑集成了智能交通系统、大数据分析、城市感知与计算以及人工智能等技术，旨在研究交通大数据融合汇聚、分析挖掘、以及人工智能等领域核心理论与算法，广泛应用于城市事件感知与智能处理、公共安全和应急响应、交通拥堵与信号控制、公共出行与车辆调度等领域，以实现城市治理模式、服务模式和产业发展的技术突破。二、前期研究基础已研发了交通大数据分析平台以及一系列人工智能算法和应用系统，并成功应用于厦门市公安局交警支队，所开发的“厦门市交通大数据应用分析平台”入选2017年度工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例。三、应用技术成果第一，坚实的交通大数据基础和稳定的数据获取来源。团队拥有的交通大数据包含：一是通过合作企业厦门市卫星定位应用公司接入的厦门市各类交通大数据（，每周产生数据量近30亿条，包括出租车等车辆GPS轨迹约12亿条、各类交通感知设备数据约2亿条、交通事故及各类交通违法数据4万余条，总数据量150TB；二是通过合作企业中国交通通信信息中心获取的全国约750万辆营运车辆位置数据，采样频率达到30秒一次数据，累计每天产生约150TB数据，联网联控车辆覆盖10吨以上货运车辆、所有危险品运输车辆、所有客运车辆等营运车辆，热部署近半年总数据量达PB级，并存储三年以上冷备份数据。第二，围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据，整合20多种交通类数据，并开发了“厦门市交通大数据应用分析平台”，平台入选工信部全国50个行业代表性和示范性的大数据优秀案例，是全国仅有的2个交通行业案例。同时，基于平台拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、基于人群移动挖掘的重点车辆缉查布控、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。第三，与合作企业合作，已建立了两个应用示范基地，分别是厦门市公安局交通警察支队的“交通指挥中心示范应用基地”和厦门市交通运输局的“综合交通运行信息指挥中心示范应用基地”，已支撑交管部门的各类系统调用约5000次/月。交通大数据平台与应用成果四、合作企业厦门卫星定位应用股份有限公司：公司于2001年成立，2017年1月挂牌新三板。始终专注于城市交通信息平台的建设与运营服务，在城市公交、出租、客货运等交通运输领域及公安交通管理等领域拥有业内领先的应用软件产品和整体解决方案。服务于全国超过3000家政企客户，为近60个城市的各级交通运输管理部门、公安交通管理部门和各类交通运输企业提供全年无休的专业信息服务，便民服务项目惠及公众用户8000万人口。中国交通通信信息中心：交通运输部直属事业单位，受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电和信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度；代部行使部无线电行政许可和行政审批职责；承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作。中心已建设完整的全国营运车辆实时信息汇聚和联网联控系统，对全国约750万辆营运车辆位置信息进行实时数据采集，累计每天产生约150TB数据