专利基本信息
| 专利名称 | 基于双谱自编码特征的雷达辐射源识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107832787B |
| 专利申请日期 | 2017-10-31 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017110446099 | 申请公布日 | 2017-10-31 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 曹九稳;曹如 | ||
| 专利权人 | 杭州电子科技大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于双谱自编码特征的雷达辐射源识别方法。本发明包括如下步骤:步骤1、采集雷达辐射源信号,对雷达辐射源信号进行预处理及滤噪;步骤2、对采样后得到的离散辐射源信号使用直接估计法计算离散信号的双谱图像;步骤3.采用超限学习机稀疏性自编码算法对所提取的双谱图像做特征学习,最后使用超限学习机分类算法构建雷达辐射源识别模型。本发明构建了基于双谱特征学习和超限学习机识别的一体化雷达辐射源分类架构,建立了一种快捷、高效的雷达辐射源信号识别方法。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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