专利基本信息
| 专利名称 | 一种未知转移概率跳变系统的邻态偏差智能控制方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN111367175B |
| 专利申请日期 | 2020-03-17 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2020101843965 | 申请公布日 | 2020-03-17 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 栾小丽;陈垚钢;赵顺毅;刘飞 | ||
| 专利权人 | 江南大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种未知转移概率跳变系统的邻态偏差智能控制方法,属于工程系统领域。所述方法包括:对于Markov跳变系统,其模态转移概率的不确定性由某一未知分布来描述,建立抗干扰控制问题模型;其次,构造模态依赖价值函数的更新形式;根据输入的控制策略获得模态轨迹,计算出邻态偏差,从而更新价值函数,直至收敛;最后,根据价值函数优化控制策略;重复上述过程直至控制策略收敛,从而得到能使系统闭环稳定且满足指定干扰抑制性能的控制器。本发明解决了在转移概率完全未知情形下Markov跳变系统的控制问题,具有十分重要的实际意义。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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