专利基本信息
| 专利名称 | 用于图像压缩的基于CUDA架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109451322B |
| 专利申请日期 | 2018-09-14 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018110748498 | 申请公布日 | 2018-09-14 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 滑艺;陈浩;牛文龙 | ||
| 专利权人 | 北京航天控制仪器研究所;哈尔滨工业大学 | ||
| 专利摘要 | 用于图像压缩的基于CUDA架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法,属于图像压缩领域。现有的图像处理手段存在压缩速率低的问题。一种用于图像压缩的基于DWT架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法,分析CUDA平台的软件体系与硬件体系,并在Windows操作系统下基于VS2010搭建CUDA平台;分别将DCT算法和DWT算法映射为两层CUDA执行模型的内核函数,得到改进的DCT算法和DWT算法,分别实现改进的DCT算法和DWT算法在GPU端运行;在CUDA平台上运行改进的DCT算法。本发明适用于对DCT算法和DWT算法在CUDA平台上的实现。并行执行运算过程能够获得相对于CPU几十倍的压缩比,从而能够有效提高数字图像个压缩的压缩速率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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