专利基本信息
| 专利名称 | 一种面向复杂网络的时序链路预测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN106934489B |
| 专利申请日期 | 2017-02-22 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017100950436 | 申请公布日 | 2017-02-22 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 徐小龙;胡楠 | ||
| 专利权人 | 南京邮电大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种面向复杂网络的时序链路预测方法,该方法主要针对社交、邮件、科研等节点之间有交互行为的网络,利用节点之间的交互发生的时间以及频次预测将来可能发生的交互行为。通过网络的演化信息,进行较高精度的链路预测,并基于整体同步并行计算模型设计本发明的核心步骤。本发明预测方法具有很好的普适性,可以适用于多种社会网络中的时序链路预测;而且本发明预测方法具有良好的可扩展性,可以适用于分布式环境中的时序链路预测。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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