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专利基本信息
专利名称 基于多输入注意力网络的中文文本分类方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN111368087A
专利申请日期 2020-03-23 专利类型 发明专利
申请公布号 2020102088949 申请公布日 2020-03-23
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 仇俊豪;施荣华;张帆
专利权人 中南大学
专利摘要 本发明公开了一种基于多输入注意力网络的中文文本分类方法,包括获取中文文本数据;建立对应的语言模型;建立拼音编码器和文本编码器;将拼音编码器和文本编码器结合得到初步的新型多输入注意力网络模型并优化得到最终的新型多输入注意力网络模型;采用最终的新型多输入注意力网络模型对输入的中文文本进行分类得到最终的分类结果。本发明提供的这种基于多输入注意力网络的中文文本分类方法,采用新型的多输入注意力网络结构,来实现对自然语言的中文文本的分类,因此本发明方法的可靠性高、分类准确率高且相对简单。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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