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专利基本信息
专利名称 一种磨矿粒度的在线鲁棒正则软测量模型的建立方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109142167B
专利申请日期 2018-06-26 专利类型 发明专利
申请公布号 201810671398X 申请公布日 2018-06-26
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 代伟;胡金成;李德鹏;夏振兴;褚菲;杨瑞哲;王雪松;程玉虎;马小平
专利权人 中国矿业大学
专利摘要 本发明公开一种磨矿粒度的在线鲁棒正则软测量模型的建立方法,包括以下步骤:S1,在磨矿过程变量中,选取与磨矿粒度相关性最高的五个过程变量作为输入变量,对磨矿粒度进行建模估计;S2,初始化在线鲁棒正则随机向量功能链接网络结构与参数,并建立引入L2‑岭回归的正则化随机向量功能链接网络模型,计算样本初始残差;S3,在鲁棒建模初始学习阶段,根据样本的初始残差由基于IGG法的M估计的权函数计算出每一个样本参与建模时的权重大小,并更新网络模型的初始输出权重;S4,在在线估计与鲁棒建模在线学习阶段,利用网络模型,根据实时采集的磨矿过程数据在线估计当前时刻的磨矿粒度,并引入输出权重偏移约束,自适应更新随机向量功能链接网络参数。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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