专利基本信息
| 专利名称 | 一种新闻标题自动生成方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN111241816A |
| 专利申请日期 | 2020-01-22 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2020100733027 | 申请公布日 | 2020-01-22 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 罗成;蒋宗礼 | ||
| 专利权人 | 北京工业大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明是一种新闻标题自动生成方法,利用从新闻网站抽取的新闻数据,使用深度学习框架和融合训练方法生成高质量的新闻标题。具体包括以下步骤:(1)获取新闻文本数据,对新闻文本数据处理并划分数据集;(2)对新闻文本数据进行预处理,生成词向量词典;(3)构建编‑解码网络,其中编码器网络进行编码,解码网络对编码进行解码;(4)利用融合方法对编‑解码网络进行训练,把待分析新闻数据输入训练完成的编‑解码网络生成新闻标题。本发明方法对新闻文本数据的理解更充分,可有效提高新闻文本标题的评价得分,具有广泛的应用场景。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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