专利基本信息
| 专利名称 | 离线手写体数学公式识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109977861A |
| 专利申请日期 | 2019-03-25 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019102301595 | 申请公布日 | 2019-03-25 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 董兰芳;刘汉超 | ||
| 专利权人 | 中国科学技术大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种离线手写体数学公式识别方法,利用深度学习中Encoder‑Decoder处理流程,使用CNN+BLSTM作为Encoder对图像内容进行编码,使用LSTM作为Decoder对编码的特征进行解码,同时引入了注意力机制,从而端到端的处理离线手写体数学公式识别问题;与传统的离线手写数学公式识别方法相比,避免了公式分割、字符识别和公式分析三个阶段的处理,增强了容错率,同时降低了陷入局部最优的风险,能够进一步提升识别的准确率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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