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专利基本信息
专利名称 一种基于深度学习的产品数字模型智能装配系统
专利状态 - 专利号（申请号） CN107256009B
专利申请日期 2017-06-30 专利类型 发明专利
申请公布号 2017105281096 申请公布日 2017-06-30
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 盛步云;闫志峰;苗志民;萧筝
专利权人 武汉理工大学
专利摘要 本发明提供一种基于深度学习的产品数字模型智能装配系统,包括四个层次:层次1,用户模块层;层次2,关键技术层;层次3,逻辑层;层次4,数据层;其中用户模块层包括产品模型设计过程中的参数化建模模块及智能装配处理模块;关键技术层包括参数化设计模块、深度学习模型建立模块、智能装配技术模块;逻辑层包括参数化建模的机理模块、基于深度学习的分类识别模块、智能装配算法模块;数据层包括历史产品装配模型库、参数化产品装配模型库、新产品装配模型库。该系统可以直接根据零部件数字模型信息,利用深度信念网络的学习性,实现对零部件模型的装配关系确定,极大的方便了产品模型的三维装配设计,缩短设计周期,提高设计效率。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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