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专利基本信息
专利名称 基于级联残差网络的双基互质MIMO阵列方位估计算法
专利状态 - 专利号(申请号) CN110133576B
专利申请日期 2019-05-23 专利类型 发明专利
申请公布号 2019104359834 申请公布日 2019-05-23
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 贾勇;郭勇;肖钧友;钟晓玲;晏超;宋瑞源;陈胜亿;王刚;胡月杨
专利权人 成都理工大学
专利摘要 本发明公开了一种基于级联残差神经网络的双基互质MIMO阵列DOA与DOD联合估计算法,包括对目标数量的估计,对多目标方位角的估计。该方法对传统的双基MIMO的DOA和DOD估计中数据处理部分进行了改进。深度学习的方法相较于传统信号处理类算法有着更强的时效性,以及在低信噪比、低快拍、大方位角、相干目标条件下的鲁棒性方面均表现的更好。本发明采用的深度神经网络采用的是级联的网络结构,首先对阵列接收到的信号进行DFT处理后再作相关处理,把处理后的信号送入神经网络得到信号的DOA信息,把DOA信息作为先验信息再送入级联网络中得出信号的DOD信息,最终完成信号的DOA与DOD匹配估计问题。
专利价值评估分析
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