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专利基本信息
专利名称 线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN106960185B
专利申请日期 2017-03-10 专利类型 发明专利
申请公布号 2017101414328 申请公布日 2017-03-10
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 郭敏;丁晓;王健;马苗;肖冰
专利权人 陕西师范大学
专利摘要 一种线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法,由多姿态人脸图像预处理、训练深度信念网络、线性判别分析法初始化权值矩阵、线性判别深度信念网络参数调优、多姿态人脸图像识别步骤组成。本发明采用改进的线性判别分析法初始化深度信念网络最后一个隐层与输出层之间的权值矩阵,所构建的线性判别深度信念网络具有鲁棒性强、识别率高等优点,适用于多姿态人脸图像识别。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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