专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于主成分分析法的多维表面肌电信号假手控制方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107378944B |
| 专利申请日期 | 2017-06-20 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017104775436 | 申请公布日 | 2017-06-20 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 宋爱国;胡旭晖;曾洪;徐宝国;李会军 | ||
| 专利权人 | 东南大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于主成分分析法的多维表面肌电信号假手控制方法,包括如下步骤:首先将设有24通道阵列肌电传感器的臂环佩戴至受试者前臂,将五个手指关节姿态传感器分别佩戴在受试者拇指的远节指骨和其余手指的中节指骨处;受试者进行五指独立弯曲伸展训练,同时采集肌电传感阵列数据与手指关节姿态传感器数据;使用主成分分析方法对肌电传感数据进行解耦,组成手指运动训练集;训练完毕后将佩戴在手指上的传感器移除;采取神经网络方法对上述手指运动训练集进行数据拟合,构建手指连续运动预测模型;使用手指连续运动模型预测当前手指的弯曲角度。本发明能够克服离散动作模态分类的非连贯性,最终达到对假手更加平滑流畅的控制。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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