专利基本信息
| 专利名称 | 一种在线误差参数辨识及自补偿系统和方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109269399B |
| 专利申请日期 | 2018-10-25 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201811252393X | 申请公布日 | 2018-10-25 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 张嵘;周斌;黎超;郜振翼;侯波;魏琦 | ||
| 专利权人 | 清华大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种在线误差参数辨识及自补偿系统和方法,其包括数据输入模块、参数辨识模块以及角度解调模块;数据输入模块用于输入旋转变压类型角位移传感器的正余弦信号的实际测量信号,并发送到参数辨识模块;参数辨识模块包括信号流网络模块和优化控制器模块,信号流网络模块用于根据预先建立的误差模型对输入的正余弦信号的实际测量信号进行误差参数辨识,并将辨识结果发送到优化控制器模块;优化控制器模块用于对误差参数辨识结果进行参数优化,得到最佳参数后发送到角度解调模块;角度解调模块根据最佳参数进行正余弦信号自补偿及角度解算,得到旋转变压类型角位移传感器的角位移。本发明可以广泛应用于旋转变压类型的角位移传感器领域。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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