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专利基本信息
专利名称 一种超高分辨率病理图像癌变区域可视化方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN108564567A
专利申请日期 2018-03-15 专利类型 发明专利
申请公布号 2018102158003 申请公布日 2018-03-15
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 王国利;刘力;李亮;徐琰;郭斌;郭雪梅
专利权人 中山大学
专利摘要 本发明提供一种超高分辨率病理图像癌变区域可视化方法,首先,使用阈值最优算法识别待测超高分辨率病理图像的组织区域,并从组织区域有重叠地提取切片,达到剔除无关背景降低计算量及避免引入噪声的目的。其次,把提取的切片输入已持久化的深度神经网络模型进行预测,将预测得到的每张切片的概率构成概率矩阵Mp。而后,基于概率矩阵生成概率探针图像H,从H提取特征训练一个分类模型进行全图预测。最后,基于全图预测结果,将概率探针图像H可视化为癌变区域概率表达及癌变区域轮廓表达。本发明提供的癌变区域可视化方法用于辅助病理医生对病理切片进行分析和诊断,将极大地减轻病理医生的工作负担,提高诊断准确率。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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