专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置的方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109902873A |
| 专利申请日期 | 2019-02-28 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019101497527 | 申请公布日 | 2019-02-28 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 栾飞;吴书强;蔡宗琰;李富康;杨嘉 | ||
| 专利权人 | 长安大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的云制造资源优化配置的方法,包括:构建问题模型,定义适应度函数;设置改进鲸鱼算法参数并生成初始种群;计算种群中所有个体的适应度值,得到当前最优的资源配置方案并转换为鲸鱼个体位置向量;引入参数p,判断p≤0.5是否满足;否,进行螺旋运动迭代更新完成种群更新;是,判断改进鲸鱼算法的系数向量的取值A<1是否满足;是,进行收缩包围迭代更新;否,进行随机搜索捕食迭代更新;得到当前最优的资源配置方案;迭代次数加1,判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数;是,重复上述操作;否,输出当前最优的资源配置方案。改进鲸鱼算法的算法收敛速度更快,更易达到最优解,为解决资源配置问题提供了新方法。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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