专利基本信息
| 专利名称 | 一种抑制轧机扭振的智能控制方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN105259755B |
| 专利申请日期 | 2015-10-19 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2015106755230 | 申请公布日 | 2015-10-19 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 时培明;李冰洋;刘彬;刘浩然;韩东颖 | ||
| 专利权人 | 燕山大学 | ||
| 专利摘要 | 一种抑制轧机扭振的智能控制方法,它包括以下步骤:(1)设计模糊PID控制器,并从中得到训练神经网络所需的数据样本集;(2)对神经网络进行训练,训练的过程就是调整模糊隶属度函数的过程,不断学习,直到得到PID的最佳参数;(3)对训练好的模糊‑神经网络PID控制器进行仿真验证该方法的有效性。本发明结合了模糊控制和神经网络的各自优点,利用神经网络的自学习和自适应性,更新模糊控制的隶属度函数,实现PID三个参数根据实时的工作需求自我调整变化,最终达到最佳的控制效果。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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