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一种牛羊肉物种和饲养模式真实性的判别方法和系统

技术类型:发明专利

技术成熟度:研发

转让方式:技术转让

专利申请日:2020-10-09

专利所属地 :中国

专利号:CN202011071931.2

应用领域:畜牧专业及辅助性活动

技术领域:生物治疗技术和基因工程药物

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:

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成果概况
简介

本发明涉及一种牛羊肉物种和饲养模式真实性的判别方法和系统,包括,第一步骤,均匀采集不同分类牛羊肉样品,随机划分为训练样本集和验证样本集;第二步骤,获取所述训练样本集的特征数据集,构建判别模型;第三步骤,获取验证样本集的特征数据集,导入至所述判别模型评价准确率,当所述准确率未达到预设水平时,调整所述聚类指标或变量权重参数,重建所述判别模型,直至所述判别模型准确率达到预设水平;第四步骤,获取待测样本,采用所述判别模型判别牛羊肉物种和饲养模式真实性。本发明中,通过正面描述牛羊肉的本身特性,牛羊肉物种和饲养模式真实性的判别得以实现,对物种和饲养模式的判别更加准确。

技术标签
专利基本信息
专利名称 一种牛羊肉物种和饲养模式真实性的判别方法和系统
专利状态 授权 专利号(申请号) CN202011071931.2
申请号 CN202011071931.2 专利申请日期 2020-10-09
专利授权日期 2023-04-07 专利权届满日 2040-10-09
专利所属地 中国 专利类型 发明专利
发明人 郭军,孙海洲,闫鑫磊,桑丹,金鹿,鄂晶晶,刘梦静,雒帅,姬彩霞,白扬,王倩,杜权
权利人 内蒙古农业大学,内蒙古自治区农牧业科学院
专利摘要 本发明涉及一种牛羊肉物种和饲养模式真实性的判别方法和系统,包括,第一步骤,均匀采集不同分类牛羊肉样品,随机划分为训练样本集和验证样本集;第二步骤,获取所述训练样本集的特征数据集,构建判别模型;第三步骤,获取验证样本集的特征数据集,导入至所述判别模型评价准确率,当所述准确率未达到预设水平时,调整所述聚类指标或变量权重参数,重建所述判别模型,直至所述判别模型准确率达到预设水平;第四步骤,获取待测样本,采用所述判别模型判别牛羊肉物种和饲养模式真实性。本发明中,通过正面描述牛羊肉的本身特性,牛羊肉物种和饲养模式真实性的判别得以实现,对物种和饲养模式的判别更加准确。
成果评价分析
技术应用分析
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发表时间: 2026-03-10 相关机构: 江南大学
化学系肖海课题组在单原子电催化剂的机理研究方面取得重要进展
这篇文章主要研究了清华大学化学系肖海副教授课题组在单原子电催化剂领域的重要进展。研究团队揭示了铜基单原子催化剂在电催化乙炔半加氢反应中电势驱动的结构演化规律,发现了催化剂活性中心的配位结构与氧化态随电势发生重构的现象,并阐明了其在高选择性中的关键作用。该研究为理解单原子催化剂在电化学条件下的动态演化提供了理论框架,也为理性设计高性能的单原子电催化剂提供了新的思路。研究成果已发表在《美国化学会志》上。
发表时间: 2026-03-10 相关机构: 清华大学
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发表时间: 2026-03-10 相关机构: 河南大学
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