区域科技局想搭建一个AI驱动的科技成果转化服务平台，需要重点解决哪些供需对接难题？

• 2026-11-13

  对于区域科技局、科技主管部门而言，传统的成果转化工作普遍存在"资源碎片化、需求挖掘难、转化效率低"等痛点：一是各创新要素严重割裂，技术成果、专家人才、资金、产学研合作等供需资源分散在不同系统、不同部门之间，难以实现有效融合，极大限制了创新资源的优化配置和高效利用；二是在成果转化服务多个关键环节存在堵点，比如技术供需匹配低效、技术需求挖掘无从下手、科技成果评价服务价高且复杂、高质量专利难以识别、科技报告编写耗时耗力等，导致服务成本高、效率低；三是行业服务门槛高，涉及环节众多，对从业人员专业水平要求较高，限制了更多群体参与。要系统解决上述问题，关键在于构建"资源智能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋能"的全链条AI+技术转移运营模式。具体而言，可以依托AI科创底座，集聚产业、成果、专利、论文、需求、项目、人才、资金、企业等各类创新要素，通过知识图谱技术，在技术、人才、空间、资本等要素之间建立清晰的关系链路；通过自然语言处理（NLP）和检索增强生成（RAG）技术实现供需信息高度精准配置；通过数据挖掘和聚类分析技术在海量科技成果中识别具有相似特征的技术群组。在此基础上搭建基础服务子平台、数智应用子平台和多元数智应用场景，并配套专业化运营服务，推动平台服务从"被动响应"向"主动推送"转变、从"节点性标准化服务"向"系统性个性化服务"升级，全面提升科技成果的转移转化效率，为区域科技创新和产业升级注入强劲动力。

——国家科技成果转化（厦门）示范基地、国家技术转移示范机构、国家中小企业公共服务示范平台、国家现代服务业创新发展示范企业、产业技术基础公共服务平台、中国创新驿站厦门区域站点。