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专利基本信息
专利名称 一种基于内容争议性的流行新闻预测方法和系统
专利状态 - 专利号（申请号） CN109977393B
专利申请日期 2017-12-28 专利类型 发明专利
申请公布号 CN201711464946.3 申请公布日 2017-12-28
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 曹娟, 上官建峰, 张雅滋, 李锦涛
专利权人 中国科学院计算技术研究所
专利摘要 本发明涉及一种基于内容争议性的流行新闻预测方法,包括：争议性模式挖掘步骤,构建多任务学习的卷积神经网络模型,以对历史流行新闻进行模式的挖掘,得到该历史流行新闻的内容争议性模式的特征；流行新闻预测步骤,将新生新闻转化为词语字符的合集C,并将该合集C与该内容争议性模式进行匹配,得到该新生新闻的争议度得分P,以判断该新生新闻是否属于流行新闻；预测结果验证步骤,通过该新生新闻的实际流行性对该卷积神经网络模型进行验证,并使用验证结果对该卷积神经网络模型进行训练。本发明从争议性新闻本质的内容模式出发,能够实时准确地预测出潜在的流行新闻。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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