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专利基本信息
专利名称 基于D-S证据理论的机器人功能模块粒度划分评价方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN106022480B
专利申请日期 2016-05-13 专利类型 发明专利
申请公布号 2016103202004 申请公布日 2016-05-13
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 贾松敏;张国梁;丁明超;李秀智;李柏杨
专利权人 北京工业大学
专利摘要 基于D‑S证据理论的机器人功能模块粒度划分评价方法,属于机器人分散控制领域,该评价方法主要分四步完成:以智能服务机器人系统的各功能模块独立性为原则,分别构建各功能模块间的联系度量指标与各功能模块内的联系度量指标,结合相关性度量矩阵求取各模块划分方案的内聚度与耦合度效用值。将内聚度和耦合度作为证据理论的两个证据源,构造多属性决策矩阵,同时引入隶属度函数概念,对决策矩阵中的效用值进行转换。结合基本概率分配值的定义,求取各焦元的效用分配值,并对每个方案不同属性下的偏好信息进行合成,构造信任区间。最后,基于区间数偏好排序方法,对各决策方案进行排序,获取智能服务机器人系统的各功能模块最优划分粒度。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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