专利基本信息
| 专利名称 | 基于多层时延神经网络去除运动伪迹的PPG监测系统 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109222990B |
| 专利申请日期 | 2018-08-09 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018109007343 | 申请公布日 | 2018-08-09 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 徐珂;陈炜;姜新雨 | ||
| 专利权人 | 复旦大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明属于医疗设备技术领域,具体为一种基于多层时延神经网络去除运动伪迹的PPG监测系统。其包括PPG探头、传输控制主板和PC上位机;PPG探头、传输控制主板形成可穿戴式结构;PPG探头包括PPG传感器和IMU传感器,PCB的正面固定PPG传感器以及LDO,背面设置IMU传感器以及FPC线连接器;PPG传感器和IMU传感器的中断提示线分别接至GPIO;传输控制主板通过FPC线与PPG探头相连,传输控制主板和PC上位机相连;传输控制主板包括主控板和无线数据传输模块;主控板中包括多层时延网络的运动伪迹去除模块。该系统可实现剧烈运动下的实时、在线、精准的PPG运动伪迹去除。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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