1.项目来源与背景:当前国民经济高速发展,社会各界对气象精细化服务提出了更高的要求。随着智能网格预报服务产品及CIMISS气象服务产品的推广应用,广西气象精细化服务能力明显提升,在气象服务信息发布环节,需要做好相对应的数据对接和产品应用工作,才能充分发挥智能网格和CIMISS产品的服务效益。气象媒体服务要研究新的传播方式,才能适应当前媒体移动互联的新形势,迎合本土公众不断迭代更新的认知习惯,在新的媒体环境下,进一步解决气象信息服务的“最后一公里”问题。根据项目团队对现代传播研究表明,相比单纯的图形、文字和图片,视音频内容能搭载更多直观有效的信息,在传播层面更易被公众接受。以手机移动端、地铁公交等移动电视、机场车站等户外显示屏、楼宇电视等公共新媒体迅猛发展,为气象新媒体服务带来了全新的拓展空间与更高层次的挑战。研发基于智能网格预报服务及CIMISS精细化气象服务产品的新媒体气象影视精细化直播系统,可以让公众通过个人终端或身边的公共视频媒体,方便快捷地了解最新天气形势,接收精细化预警预报服务信息,从而更及时、更有针对性地做出防灾避险措施。另外,新媒体直播服务,可以与公众形成有效互动,根据用户反馈满足个性化需求,从而让公众随时享受到精细化、个性化、时效性强、参与度高、内容丰富的气象新媒体服务,进一步提升气象服务公众满意度,并且开创一个新的服务模式,为全国气象服务全媒体发展融合探索一条新思路。2.主要关键技术：（1）气象精细化信息快速提取处理系统：运用Java、JSP、JS Charts、Jgif、VB等计算机编程语言,从CIMISS提取智能网格预报等相关产品,转换成符合影视服务标准的图形图像展示模块,通过Tomcat服务器将展示模块按实况、预报、预警信息分类,集约于气象影视精细化直播服务节目制作发布系统。（2）新媒体气象影视精细化直播服务节目制作发布系统：按照广电HDCP协议标准,将来自于演播室、个人电脑、手机、平板电脑等各终端的视频、音频、图片、动画、网络应用等信号通过视频特技工作站整合上载,并统一为系统设置的格式,如标清D1（720×576）、高清1080P（1920×1080）。采用H.264、MPEG-4编码方式, TS、AVI、MP4视频封装格式进行数字化编码处理（数字化）及加工为RTMP直播流媒体。采用RTMP实时消息传送协议把RTMP直播流媒体推送到第三方直播平台服务器。（3）直播节目设计：运用3DSMAX、WC FusionStudio、Tpl Editor等制作软件,设计和制作常用节目模板及灾害防范科普短片,研究智能网格预报等服务产品在公众传播层面上的应用,研制直播节目,并建立新媒体受众的反馈互动机制。3.项目研究成果:（1）研发气象精细化信息快速提取处理系统:完成研发气象精细化信息快速提取处理系统,从CIMISS快速提取智能网格预报等相关产品,在气象影视服务层面的转换应用。智能网格实况预报产品提取转换:1)全区自动站精细化格点预报的提取和转换;2)全区任意地点精细化格点预报的提取和转换; 常用气象数据可视化接口软件DateHub研发:1)系统管理,实现对各种数据进行配置监控2)实现CIMISS气象数据可视化转换,主要数据包括：自动站、数值预报、 雷达、卫星云图、台风、城镇预报等。（2）研发新媒体气象影视精细化直播节目制作发布系统:研发新媒体气象影视精细化直播节目制作发布系统,能读取视频、音频、图片、动画、网络应用等信号,遇到重大天气过程或突发事件时可以实现快速响应直播。（3）完成直播节目设计:设计能适用于公共新媒体（移动车载媒体、户外LED屏、楼宇电视、电影院线等）、个人终端（手机、互联网、个人电脑）新媒体气象影视精细化直播节目2套。4.项目创新点:通过气象精细化信息快速提取处理系统,首次实现智能网格预报产品在气象媒体上的可视化,并根据影视服务标准、各新媒体的视频标准,对智能网格预报的可视化产品进行格式和码流转换,最终实现智能网格预报产品在气象影视服务层面的应用。研发新媒体气象影视精细化直播节目制作发布系统,依据新媒体视频发布特点,能快速完成多种媒体信号的接入融合,并具备现代新媒体的交互功能,实现广西应急气象视频发布系统在互联网站、微信微博、APP等新媒体上的延伸与拓展,进一步加强公共气象服务的全媒体融合。完成基于新媒体的气象影视精细化直播节目,实现广西气象服务全天候多频次滚动服务能力,覆盖面广,使广大群众随时享受到时效性好、个性化强、参与度高、内容丰富的精细化气象新媒体服务,体现了智能网格预报等相关产品在时间、空间分辨率上的精细化服务应用。5.应用情况及存在的问题:目前研发的直播节目只是在重大天气过程或突发事件时进行,传播的媒体覆盖面还不够广,节目还不能形成日常化的服务,影响力和社会效益还有进一步扩大的潜力。项目开发由于受经费和技术能力限制,在系统性和标准化方面还不够完善,需要进一步完善;智能网格预报产品的提取程序还可以进一步优化。