专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于金字塔通道特征注意力的神经网络图像去雾方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 授权 | 专利号(申请号) | CN202010320431.1 |
| 专利申请日期 | 2020-04-21 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | CN111539888A | 申请公布日 | 2020-08-14 |
| 授权公告号 | CN111539888B | 授权公告日 | 2023-08-04 |
| 发明人 | 张笑钦,王涛,王金鑫,赵丽 | ||
| 专利权人 | 温州大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于金字塔通道特征注意力的神经网络图像去雾方法,包括以下步骤:构建图像去雾模型;获取有雾图像数据;利用图像去雾模型中的金字塔通道特征注意力模块将特征图进行动态融合,并利用注意力机制进行去雾处理;将去雾处理后的特征通过图像重构模块重构为清晰的无雾图像;计算恢复图像和对应清晰图像的均方误差和边缘损失,更新图像去雾模型;其中均方误差指导图像去雾模型学习清晰图像的内容,边缘损失指导图像去雾模型关注图像细节结构,两种损失函数协作指导去雾模型达去雾性能。上述技术方案,对实际拍摄的雾图进行有效的去雾处理,恢复高质量图像。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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