专利基本信息
| 专利名称 | 用于发现中药活性成分及其作用靶点的网络药理学方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 专利权维持 | 专利号(申请号) | 2013100540289 |
| 专利申请日期 | 2013-02-20 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201310054028 | 申请公布日 | 2013-02-20 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | - | ||
| 专利权人 | 浙江大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种用于发现中药活性成分及其作用靶点的网络药理学方法,包括:收集可用于构建训练集的化合物和蛋白质,并根据化合物的分子结构和蛋白质的氨基酸序列分别计算特征描述符;基于化合物和蛋白质的特征描述符构建训练集,并使用机器学习方法建立化合物和蛋白质相互作用的预测模型;对需要预测的中药,收集其已知的化合物成分,计算特征描述符并构建预测集;使用建立的模型对预测集进行预测,并把预测获得的相互作用结果高于给定阈值的化合物和蛋白质用于构建网络;网络节点的连接数较大的化合物和蛋白质即为潜在活性成分和作用靶点。本发明可以提高中药活性成分和作用靶点发现的准确率和效率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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