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对称式多束准直激光路面车辙检测系统

成熟度：正在研发

技术类型：-

应用行业：交通运输、仓储和邮政业

技术简介

本发明涉及用于检测路面车辙指标的对称式多束准直激光路面车辙检测系统，由两台分装在系统搭载车后端两侧上部的俯向拍摄相机、多个通过收放式门形杆沿车身横向并排装在搭载车后外下部的后侧激光器和多个通过横连杆并排装在系统搭载车后内下部的前侧线激光器组成。实际工作中，前、后侧激光器各自向斜下方发出的准直激光光束在路面上的投影形成的激光散射线，通过拍摄相机成像并借助数字图像处理和计算后，可得到路面车辙的深度、左右车辙大小等信息。与现有技术相比，该检测系统通过多束准直激光代替高亮度的线激光束，可有效减小激光对人员眼睛的伤害，在提高采用激光束检测路面车辙安全性的同时也大大提高了检测系统的使用寿命。
车载式车辙仪的性能计量方法

成熟度：正在研发

技术类型：发明

应用行业：建筑业

技术简介

摘要：本发明提供了车载式车辙仪的性能计量方法，包括步骤101，建立室内地面，包括车辙模型放置区域和车辆放置区域；步骤102，在车辙模型放置区域建立室内静态车辙模型，使用车载式车辙仪对静态车辙模型进行车辙深度测量并采集静态测量数据，得到静态测量误差；步骤103，选择室外测量道路；步骤104，在室外测量道路上建立室外动态车辙模型，使用车载式车辙仪对动态车辙模型进行车辙深度测量并采集动态测量数据，得到动态测量误差；步骤105，根据静态测量误差和动态测量误差评定车载式车辙仪的性能等级。本发明的车载式车辙仪的性能计量方法，能够科学、合理、准确地对各种车载式车辙仪的性能进行计量、检测评价，并且便于实施、利于推广，从而降低计量成本。
室内旋转式沥青混合料车辙试验机

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

一种室内旋转式沥青混合料车辙试验机，在试验台底板上和环境箱内设安装有转动轴转动轴支架、上端与试验台面板联接的转动台支柱、安装有调速电动机的电动机架、轴承支座、加热管，调速电动机通过传动构与转动轴相联，转动轴的下端设在轴承支座上，转动轴与轴承支座之间设转动轴轴承，转动轴的上端设转动梁，转动梁与转动轴之间设置轴承套和轴承，转动梁上至少设1个内套装有橡胶轮支柱的橡胶轮支柱滑筒，橡胶轮支柱上设装有配重块的配重块支座、下端设橡胶轮，试验台面板上设有限位柱以及至少设2个可安装沥青混合料试件的钢模，钢模之间设垫板，在环境箱外设有温控仪。它具有试验时间短、功效高等优点，可用于沥青混合料路面的抗车辙试验。
路基路面应力应变、车辙测定方法的研究

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：建筑业

技术简介

该成果运用应变电测技术和电感位移计原理，对道路路面弯拉变形和垂直永久变形进行了长期观察，获得了大量的实验路有用数据。所用应变花薄片传感器和电感调频位移传感器是主要的量测手段，它们结构合理，技术指标均能满足道路实验的要求，可用于柔性路面的测量，也可用于刚性路面的测量。其主要技术指标：应变花薄片传感器采用９０°－４５°电阻应变花为敏感元件；标称电阻为１２０欧姆；灵敏系数为２．１６；标距为１０ｍｍ；密封绝缘电阻为１ＫＭΩ以上（１５Ｖ电压测量）。电感调频位移传感器的位移灵敏度为０．００７ｍｍ／Ｈｚ；温度稳定性为０．０５Ｈｚ／℃；量程为０－５ｃｍ；线性度为０．５％Ｆ·Ｓ。该成果经鉴定认为，属国内首创，可以推广使用。
基于重复加载试验的沥青路面永久变形预估及防治技术研究

成熟度：正在研发

技术类型：-

应用行业：交通运输、仓储和邮政业

技术简介

成果简介　　车辙是沥青路面的主要病害之一，因此控制沥青混合料永久变形是控制车辙病害的一种有效途径。本项目针对目前车辙研究的不足，通过室内试验、有限元仿真、理论分析、试验路修筑等方法和手段，进行了以下方面研究：　　（1）沥青混合料永久变形预估模型研究；　　（2）基于抗永久变形的沥青混合料配合比设计方法研究；　　（3）抗永久变形的沥青混合料材料组成研究；　　（4）路基土永久变形预估模型研究；　　（5）沥青路面抗永久变形结构设计方法研究。　　主要研究成果　　（1）建立了重复荷载作用下沥青混合料三阶段永久变形理论预估模型，根据沥青混合料抗剪强度损伤理论建立了流动数预估公式。　　（2）沥青混合料采用Kelvin-Voigt 粘弹性本构模型，路基土采用扩展的　　Drunker-Prager 塑性本构模型，建立了对沥青混合料和路基土重复加载动三轴试验进行有限元仿真的方法。　　（3）建立了基于抗永久变形性能的沥青混合料配合比设计方法。其中集料级配设计采用剪切模量进行控制，最佳沥青用量的确定综合考虑了各种沥青路面病害的影响。　　（4）对于各种基层类型的沥青路面，得到了以季节平均气温、面层厚度、平均塑性应变点的弹性应变以及标准轴载累积作用次数为参数的沥青路面永久变形预估方程，建立了一种简单实用的沥青路面永久变形设计方法。　　（5）结合试验路应用，开发了高精度的沥青路面分层车辙仪。　　成果特点　　本项目研究提出的永久变形预估模型、抗永久变形设计方法、RA 抗车辙剂和分层车辙仪。　　应用前景　　在浙江省02 省道临安段大修工程、钱江通道及接线工程南接线段和河北省保定市城市道路交叉口改建工程中进行了部分和全部应用，总体效果较好，可以有效地预估和减少车辙，并具有较好的经济社会效益和推广应用价值。
沥青混凝土抗车辙改性剂

成熟度：正在研发

技术类型：发明

应用行业：制造业

技术简介

摘要：本发明涉及一种沥青混凝土使用的抗车辙改性剂。　　沥青混凝土抗车辙改性剂，其特征在于它由以下原料组成，各原料质量份配比为：再生低密度聚乙烯65～80份，增粘剂10～30份，活化橡胶粉0～5份；所述的增粘剂为石油树脂或松香树脂。本发明具有价格低廉、性能优异；能够提高沥青混凝土高温稳定性能、增加路面承载力，延长路面使用年限。
基于车辙图像的模拟月壤硬度视觉检测系统及测量方法

成熟度：正在研发

技术类型：发明

应用行业：制造业

技术简介

摘要：基于车辙图像的模拟月壤硬度视觉检测系统及测量方法，可以对月球车移动压出的车辙进行准确的提取与分析，通过算法快速的对车辙图像进行匹配计算与三维重建，确定车辙下陷量的数值。根据实验得出的经验公式结合测得的下陷量，自动计算出模拟月壤的硬度值。本发明的系统组成有硬件和软件两个部分，其中的硬件包括模拟月球车、图像采集装置、存储装置、处理器、控制器；软件部分包括图像处理程序与硬度测量程序。本发明的实现方法由ROI提取、灰度化、图像增强、图像分割、相机标定、图像极线校正、图像特征提取和匹配、三维重建以及模拟月壤硬度计算程序。打破了传统的精度较高的检测接触式探测深度方式，提高测量工作效率和能力。
圆柱体沥青混合料试件的制作及多轮加载车辙试验方法

成熟度：正在研发

技术类型：发明

应用行业：制造业

技术简介

摘要：本发明公开了圆柱体沥青混合料试件的制作及多轮加载车辙试验方法。制作方法包括：在圆形钢板底模表面上设置底面中心与钢板表面中心相同位置的圆锥体芯模；在圆形钢板底模圆周处套上与试件高度相同的空心圆柱形侧模；制作带圆锥形孔的圆柱体试件。试验方法包括：将带圆锥形孔的圆柱体试件安装在多轮旋转加载轮辙仪的底座上；用表面粗糙的硬质橡胶制作的锥形橡胶块填充试件表面的所述圆锥形孔；试验过程中，通过锥形橡胶块表面与多轮旋转加载轮辙仪的橡胶轮表面摩擦传递平行于试件表面的作用力；垂直方向的作用力也通过锥形橡胶块传递至试件内部；启动多轮旋转加载轮辙仪开始试验。发明制作方法简易，试验方法能检测试件内部材料的抗变形性能。
沥青路面车辙破坏机理及预防措施

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：建筑业

技术简介

该项目为平顶山市科学技术局科技计划项目(编号：2008030)。项目主要技术内容及技术经济指标、1.在压缩、蠕变试验的基础上，构建了微分型粘弹塑性本构模型，并求得了模型参数，能够反映沥青混合料蠕变三个阶段的变形特征。2.基于蠕变变形的Boltzmann叠加原理，引入四个非线性系数，分别采用Schapery非线性粘弹性模型描述沥青混合料的粘弹性变形，采用Uzan模型描述粘塑性变形，提出了修改的Schapery积分模型，并对沥青砂和沥青混合料两种材料在不同应力作用下的蠕变变形进行了预测分析，取得了较好的效果。3.通过对沥青混合料中粗、细集料尺寸界线的实验研究，提出了2.36mm的粒径尺寸可以作为粗、细集料的分界线。4.利用蠕变力学理论，对沥青路面车辙的预估模型进行了研究，并对其合理性进行了验证。5.通过对平顶山市沥青路面车辙进行现场调查，找到了沥青路面出现严重车辙的主要原因，提出并实施了提高沥青路面整体抗车辙能力的技术措施。应用推广及效益情况：该成果在平顶山市S220七蚁线改建工程和G311徐西线改建工程上得到了成功应用，节约资金665万元，平顶山市每年应用于沥青路面维护的费用为2800多万元，采用本课题研究成果后，预计可延缓沥青路面车辙破坏两年以上，据此统计，则每年可产生直接经济效益900多万元。
路面车辙(横断面)激光检测系统

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：交通运输、仓储和邮政业

技术简介

项目简介本项目对多路激光位移传感器用于路面车辙检测的原理、数据采集、传输、存储、数据处理方法等关键技术进行了研究，运用横向非均匀分布的37路激光传感器实现对单面道路3.75m的车辙检测，检测速度0-80公里/小时，检测精度0.5mm，横断面间距20cm。本项目对多路激光位移传感器用于路面车辙检测的原理、数据采集、传输、存储、数据处理方法等关键技术进行了研究，运用横向非均匀分布的37路激光传感器实现对单面道路3.75m的车辙检测，检测速度0-80公里/小时，检测精度0.5mm，横断面间距20cm。合作方式技术转让或技术入股。